2017考研數(shù)學(xué)備考之線性代數(shù)暑假復(fù)習(xí)時(shí)間安排

更新時(shí)間：2016-06-07 09:34:36 來源：環(huán)球網(wǎng)校

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MBA報(bào)名、考試、查分時(shí)間免費(fèi)短信提醒

摘要　　【摘要】環(huán)球網(wǎng)校提醒：2017年MBA考試已進(jìn)入備考階段。根據(jù)學(xué)員對(duì)考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)暑假復(fù)習(xí)問題的反饋，同時(shí)為進(jìn)一步加深大家對(duì)考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)暑假復(fù)習(xí)相關(guān)信息的了解，環(huán)球網(wǎng)校老師為大家整理了2017考研數(shù)

　　【摘要】環(huán)球網(wǎng)校提醒：2017年MBA考試已進(jìn)入備考階段。根據(jù)學(xué)員對(duì)考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)暑假復(fù)習(xí)問題的反饋，同時(shí)為進(jìn)一步加深大家對(duì)考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)暑假復(fù)習(xí)相關(guān)信息的了解，環(huán)球網(wǎng)校老師為大家整理了“2017考研數(shù)學(xué)備考之線性代數(shù)暑假復(fù)習(xí)時(shí)間安排”，希望對(duì)大家有所幫助，環(huán)球網(wǎng)校將會(huì)及時(shí)為大家提供更多2017年MBA考試信息，敬請(qǐng)關(guān)注。

周數(shù)	學(xué)習(xí)時(shí)間	學(xué)習(xí)章節(jié)	學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)	重難點(diǎn)
第五周	3小時(shí)	行列式（基本內(nèi)容）	（1）行列式的定義（2）行列式的性質(zhì)及展開定理；（3）各種數(shù)值型行列式的計(jì)算。	1、高階行列式的計(jì)算
	2小時(shí)	行列式（綜合應(yīng)用）	（1）抽象型行列式的計(jì)算；（2）行列式在其它章節(jié)中的應(yīng)用匯總。	1、抽象行列式的計(jì)算 2、各種與行列式相關(guān)的概念、公式、定理
	2小時(shí)	矩陣的概念及運(yùn)算	（1）矩陣的定義（2）矩陣的運(yùn)算（3）常用的運(yùn)算法則	1、與矩陣乘法相關(guān)的運(yùn)算法則
	4小時(shí)	逆矩陣與初等矩陣	（1）逆矩陣的計(jì)算方法（2）伴隨矩陣（3）矩陣可逆性的判斷（4）初等矩陣與初等變換	1、與伴隨矩陣相關(guān)的討論與計(jì)算 2、矩陣可逆性的討論
	6小時(shí)	向量	（1）基本概念（2）常用性質(zhì) （3）證明向量組線性無關(guān) （4）向量空間（*數(shù)學(xué)一）	1、線性表出與線性相關(guān)性的討論與正面 2、證明向量組線性無關(guān)
	6小時(shí)	秩	（1）基本定義（2）常用公式（3）基本思想方法	1、秩的基本概念的理解 2、常見公式的歸納總結(jié) 3、與秩相關(guān)的基本思想方法的掌握
第六周	6小時(shí)	線性方程組	（1）解的判定（2）解的結(jié)構(gòu)	1、判斷線性方程組解的存在性與唯一性 2、基礎(chǔ)解系的概念及相關(guān)計(jì)算與證明
	4小時(shí)	特征值與特征向量	（1）特征值與特征向量的定義（2）特征值與特征向量的計(jì)算方法（3）特征值與特征向量的常用性質(zhì)	1、特征值與特征向量的常用性質(zhì)、公式
	4小時(shí)	相似對(duì)角化	1.矩陣相似可對(duì)角化的條件； 2.相似對(duì)角化相關(guān)計(jì)算； 3.實(shí)對(duì)稱矩陣及其正交相似對(duì)角化。	1、矩陣可相似對(duì)角化的條件 2、實(shí)對(duì)稱矩陣的性質(zhì) 3、正交相似對(duì)角化
	4小時(shí)	二次型	（1）二次型概念、合同標(biāo)準(zhǔn)形的定義及求法；（2）慣性指數(shù)、慣性定理及規(guī)范形；（3）正定二次型的定義及判定。	1、慣性指數(shù)與慣性定理 2、矩陣正定性的判定

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科目	大綱章節(jié)	知識(shí)點(diǎn)	題型	重要度等級(jí)
高等數(shù)學(xué)	第一章函數(shù)、極限、連續(xù)	等價(jià)無窮小代換、洛必達(dá)法則、泰勒展開式	求函數(shù)的極限	★★★★★
	第一章函數(shù)、極限、連續(xù)	函數(shù)連續(xù)的概念、函數(shù)間斷點(diǎn)的類型	判斷函數(shù)連續(xù)性與間斷點(diǎn)的類型	★★★
	第二章一元函數(shù)微分學(xué)	導(dǎo)數(shù)的定義、可導(dǎo)與連續(xù)之間的關(guān)系	按定義求一點(diǎn)處的導(dǎo)數(shù)，可導(dǎo)與連續(xù)的關(guān)系	★★★★
		函數(shù)的單調(diào)性、函數(shù)的極值	討論函數(shù)的單調(diào)性、極值	★★★★
		閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)、羅爾定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理	微分中值定理及其應(yīng)用	★★★★★
	第三章一元函數(shù)積分學(xué)	積分上限的函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)	變限積分求導(dǎo)問題	★★★★★
	第三章一元函數(shù)積分學(xué)	定積分的應(yīng)用	用定積分計(jì)算幾何量	★★★★
	第四章多元函數(shù)微積分學(xué)	隱函數(shù)、偏導(dǎo)數(shù)、全微分的存在性以及它們之間的因果關(guān)系	函數(shù)在一點(diǎn)處極限的存在性，連續(xù)性，偏導(dǎo)數(shù)的存在性，全微分存在性與偏導(dǎo)數(shù)的連續(xù)性的討論與它們之間的因果關(guān)系	★★★
	第四章多元函數(shù)微積分學(xué)	二重積分的概念、性質(zhì)及計(jì)算	二重積分的計(jì)算及應(yīng)用	★★★★★
	第五章無窮級(jí)數(shù)	級(jí)數(shù)的基本性質(zhì)及收斂的必要條件，正項(xiàng)級(jí)數(shù)的比較判別法、比值判別法和根式判別法，交錯(cuò)級(jí)數(shù)的萊布尼茨判別法	數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)斂散性的判別	★★★★★
	第六章常微分方程	一階線性微分方程、齊次方程，微分方程的簡單應(yīng)用	用微分方程解決一些應(yīng)用問題	★★★★
線性代數(shù)	第一章行列式	行列式的運(yùn)算	計(jì)算抽象矩陣的行列式	★★
	第二章矩陣	矩陣的運(yùn)算	求矩陣高次冪等	★★★
	第二章矩陣	矩陣的初等變換、初等矩陣	與初等變換有關(guān)的命題	★★★★★
	第三章向量	向量組的線性相關(guān)及無關(guān)的有關(guān)性質(zhì)及判別法	向量組的線性相關(guān)性	★★★★★
	第三章向量	線性組合與線性表示	判定向量能否由向量組線性表示	★★★★
	第四章線性方程組	齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系和通解的求法	求齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系、通解	★★★★
	第五章矩陣的特征值和特征向量	實(shí)對(duì)稱矩陣特征值和特征向量的性質(zhì)，化為相似對(duì)角陣的方法	有關(guān)實(shí)對(duì)稱矩陣的問題	★★★★★
	第五章矩陣的特征值和特征向量	相似變換、相似矩陣的概念及性質(zhì)	相似矩陣的判定及逆問題	★★★★
	第六章二次型	二次型的概念	求二次型的矩陣和秩	★★
	第六章二次型	合同變換與合同矩陣的概念	判定合同矩陣	★★
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)	第一章隨機(jī)事件和概率	概率的加、減、乘公式	事件概率的計(jì)算	★★★
	第二章隨機(jī)變量及其分布	常見隨機(jī)變量的分布及應(yīng)用	常見分布的逆問題	★★
	第三章多維隨機(jī)變量及其分布	二維離散型隨機(jī)變量的分布	二維離散型隨機(jī)變量的分布	★★★★★
	第三章多維隨機(jī)變量及其分布	二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度、邊緣概率密度和條件概率密度	二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度、邊緣概率密度和條件概率密度的計(jì)算	★★★★★
	第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征	兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布	二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布	★★★★★
	第五章大數(shù)定律和中心極限定理	隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性	隨機(jī)變量的獨(dú)立性	★★★
	第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念	常用統(tǒng)計(jì)量	求統(tǒng)計(jì)量的分布和數(shù)字特征	★★★
	第七章參數(shù)估計(jì)	矩估計(jì)和最大似然估計(jì)	求參數(shù)的矩估計(jì)和最大似然估計(jì)	★★★★