2017考研數(shù)學(xué)備考之概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)暑假復(fù)習(xí)時(shí)間安排

更新時(shí)間：2016-06-07 09:38:13 來源：環(huán)球網(wǎng)校

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MBA報(bào)名、考試、查分時(shí)間免費(fèi)短信提醒

摘要　　【摘要】環(huán)球網(wǎng)校提醒：2017年MBA考試已進(jìn)入備考階段。根據(jù)學(xué)員對考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)問題的反饋，同時(shí)為進(jìn)一步加深大家對考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)暑假復(fù)習(xí)相關(guān)信息的了解，環(huán)球網(wǎng)校老師為大家整理

　　【摘要】環(huán)球網(wǎng)校提醒：2017年MBA考試已進(jìn)入備考階段。根據(jù)學(xué)員對考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)問題的反饋，同時(shí)為進(jìn)一步加深大家對考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)暑假復(fù)習(xí)相關(guān)信息的了解，環(huán)球網(wǎng)校老師為大家整理了“2017考研數(shù)學(xué)備考之概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)暑假復(fù)習(xí)時(shí)間安排”，希望對大家有所幫助，環(huán)球網(wǎng)校將會(huì)及時(shí)為大家提供更多2017年MBA考試信息，敬請關(guān)注。

周數(shù)	學(xué)習(xí)時(shí)間	學(xué)習(xí)章節(jié)	學(xué)習(xí)知識點(diǎn)	重難點(diǎn)
第七周	1小時(shí)	隨機(jī)事件與概率	（1）隨機(jī)事件的關(guān)系與運(yùn)算；（2）簡單概型；（3）概率的公理化定義；（4）概率的性質(zhì)；（5）條件概率與獨(dú)立性。	1、條件概率與獨(dú)立性
	2小時(shí)	五大公式	（1）加法公式與減法公式；（2）乘法公式；（3）全概率公式與貝葉斯公式。	1、全概率公式與貝葉斯公式
	3小時(shí)	隨機(jī)變量及其分布	（1）隨機(jī)變量的分布函數(shù)；（2）離散型隨機(jī)變量及其分布律；（3）連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度。	1、分布函數(shù)的定義
	3小時(shí)	常見分布	（1）常見的離散型隨機(jī)變量：0-1分布，二項(xiàng)分布，幾何分布，泊松分布（2）常見的連續(xù)型隨機(jī)變量：均勻分布，指數(shù)分布，正態(tài)分布	1、二項(xiàng)分布、幾何分布的實(shí)際背景 2、正態(tài)分布
	4小時(shí)	多維隨機(jī)變量	（1）多維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)；（3）多維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律；（4）多維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度；（5）常見的多維隨機(jī)變量。	1、多維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)、分布律、概率密度的定義和基本性質(zhì)
	6小時(shí)	邊緣分布與條件分布	（1）邊緣分布的定義及計(jì)算方法（2）條件分布的定義計(jì)算方法	1、邊緣分布及條件分布的計(jì)算
第八周	2小時(shí)	獨(dú)立性	（1）隨機(jī)變量獨(dú)立的定義及判斷方法；（2）獨(dú)立的隨機(jī)變量的性質(zhì)。	1、隨機(jī)變量獨(dú)立性的判別
	4小時(shí)	隨機(jī)變量函數(shù)的分布	（1）一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布（2）二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布	1、分布函數(shù)法
	3小時(shí)	數(shù)字特征	（1）隨機(jī)變量的期望；（2）隨機(jī)變量函數(shù)的期望；（3）隨機(jī)變量的方差；（4）協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)。	1、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
	3小時(shí)	數(shù)字特征的公式	（1）期望、方差及協(xié)方差的常用性質(zhì)；（2）常見分布的期望與方差。	1、數(shù)字特征的常用公式
	2小時(shí)	不相關(guān)性	（1）相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)；（2）隨機(jī)變量的不相關(guān)性。	1、相關(guān)系數(shù)的形式 2、獨(dú)立性和不相關(guān)性的關(guān)系
	1小時(shí)	大數(shù)定律與中心極限定理	（1）切比雪夫不等式；（2）大數(shù)定律；（3）中心極限定理。	1、利用中心極限定理計(jì)算概率
	3小時(shí)	數(shù)理統(tǒng)計(jì)	（1）常見統(tǒng)計(jì)量及其性質(zhì)；（2）統(tǒng)計(jì)分布；（3）正態(tài)總體下統(tǒng)計(jì)量的特殊性質(zhì)。	1、三大統(tǒng)計(jì)分布的定義及判別 2、正態(tài)總體下統(tǒng)計(jì)量的特殊性質(zhì)
	3小時(shí)	參數(shù)估計(jì)	（1）矩估計(jì)；（2）極大似然估計(jì)；	1、極大似然估計(jì)

考研數(shù)學(xué):行列式計(jì)算如何破解

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2017考研數(shù)學(xué)三重要知識點(diǎn)匯總表

科目	大綱章節(jié)	知識點(diǎn)	題型	重要度等級
高等數(shù)學(xué)	第一章函數(shù)、極限、連續(xù)	等價(jià)無窮小代換、洛必達(dá)法則、泰勒展開式	求函數(shù)的極限	★★★★★
	第一章函數(shù)、極限、連續(xù)	函數(shù)連續(xù)的概念、函數(shù)間斷點(diǎn)的類型	判斷函數(shù)連續(xù)性與間斷點(diǎn)的類型	★★★
	第二章一元函數(shù)微分學(xué)	導(dǎo)數(shù)的定義、可導(dǎo)與連續(xù)之間的關(guān)系	按定義求一點(diǎn)處的導(dǎo)數(shù)，可導(dǎo)與連續(xù)的關(guān)系	★★★★
		函數(shù)的單調(diào)性、函數(shù)的極值	討論函數(shù)的單調(diào)性、極值	★★★★
		閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)、羅爾定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理	微分中值定理及其應(yīng)用	★★★★★
	第三章一元函數(shù)積分學(xué)	積分上限的函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)	變限積分求導(dǎo)問題	★★★★★
	第三章一元函數(shù)積分學(xué)	定積分的應(yīng)用	用定積分計(jì)算幾何量	★★★★
	第四章多元函數(shù)微積分學(xué)	隱函數(shù)、偏導(dǎo)數(shù)、全微分的存在性以及它們之間的因果關(guān)系	函數(shù)在一點(diǎn)處極限的存在性，連續(xù)性，偏導(dǎo)數(shù)的存在性，全微分存在性與偏導(dǎo)數(shù)的連續(xù)性的討論與它們之間的因果關(guān)系	★★★
	第四章多元函數(shù)微積分學(xué)	二重積分的概念、性質(zhì)及計(jì)算	二重積分的計(jì)算及應(yīng)用	★★★★★
	第五章無窮級數(shù)	級數(shù)的基本性質(zhì)及收斂的必要條件，正項(xiàng)級數(shù)的比較判別法、比值判別法和根式判別法，交錯(cuò)級數(shù)的萊布尼茨判別法	數(shù)項(xiàng)級數(shù)斂散性的判別	★★★★★
	第六章常微分方程	一階線性微分方程、齊次方程，微分方程的簡單應(yīng)用	用微分方程解決一些應(yīng)用問題	★★★★
線性代數(shù)	第一章行列式	行列式的運(yùn)算	計(jì)算抽象矩陣的行列式	★★
	第二章矩陣	矩陣的運(yùn)算	求矩陣高次冪等	★★★
	第二章矩陣	矩陣的初等變換、初等矩陣	與初等變換有關(guān)的命題	★★★★★
	第三章向量	向量組的線性相關(guān)及無關(guān)的有關(guān)性質(zhì)及判別法	向量組的線性相關(guān)性	★★★★★
	第三章向量	線性組合與線性表示	判定向量能否由向量組線性表示	★★★★
	第四章線性方程組	齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系和通解的求法	求齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系、通解	★★★★
	第五章矩陣的特征值和特征向量	實(shí)對稱矩陣特征值和特征向量的性質(zhì)，化為相似對角陣的方法	有關(guān)實(shí)對稱矩陣的問題	★★★★★
	第五章矩陣的特征值和特征向量	相似變換、相似矩陣的概念及性質(zhì)	相似矩陣的判定及逆問題	★★★★
	第六章二次型	二次型的概念	求二次型的矩陣和秩	★★
	第六章二次型	合同變換與合同矩陣的概念	判定合同矩陣	★★
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)	第一章隨機(jī)事件和概率	概率的加、減、乘公式	事件概率的計(jì)算	★★★
	第二章隨機(jī)變量及其分布	常見隨機(jī)變量的分布及應(yīng)用	常見分布的逆問題	★★
	第三章多維隨機(jī)變量及其分布	二維離散型隨機(jī)變量的分布	二維離散型隨機(jī)變量的分布	★★★★★
	第三章多維隨機(jī)變量及其分布	二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度、邊緣概率密度和條件概率密度	二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度、邊緣概率密度和條件概率密度的計(jì)算	★★★★★
	第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征	兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布	二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布	★★★★★
	第五章大數(shù)定律和中心極限定理	隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性	隨機(jī)變量的獨(dú)立性	★★★
	第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念	常用統(tǒng)計(jì)量	求統(tǒng)計(jì)量的分布和數(shù)字特征	★★★
	第七章參數(shù)估計(jì)	矩估計(jì)和最大似然估計(jì)	求參數(shù)的矩估計(jì)和最大似然估計(jì)	★★★★