考研資訊：張兮教授“從電子化學習到社會化學習：基于社交媒體的知識管理發(fā)展圖譜研究

本研究在天津市第十五屆社會科學優(yōu)秀成果評比中榮獲一等獎!

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研究背景

知識管理(KM)是指通過充分利用知識來實現(xiàn)組織目標的一系列組織活動。知識管理對組織學習至關(guān)重要，因為知識管理流程(即知識獲取，分享和應(yīng)用)可以支持個人學習和集體學習的組織過程。Andreas Kaplan和Michael Haenlein將社交媒體定義為“基于Web 2.0的思想和技術(shù)基礎(chǔ)，并允許創(chuàng)建和交換用戶生成的內(nèi)容的一組基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序。”與傳統(tǒng)媒體或工業(yè)媒體相比，社交媒體在很多方面具有優(yōu)勢，包括質(zhì)量、覆蓋面、頻率、可用性、即時性和持久性。在此基礎(chǔ)上，社交媒體與知識管理之間的關(guān)系越來越受到關(guān)注。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，社交媒體正在為組織學習帶來巨大挑戰(zhàn)和絕佳機會。在社交媒體的支持下，組織可以促進公司內(nèi)部的知識管理過程(例如，知識共享)，然后促進和鼓勵員工從電子學習到社交學習的協(xié)作學習行為。最近有越來越多有關(guān)社交媒體支持的知識管理(SMKM)相關(guān)研究，研究主題包括社交媒體的使用是否可以促進知識管理，或者社交媒體的使用是否會對知識管理產(chǎn)生負面影響，這可能會使組織學習從電子學習跨越到社會學習。然而，結(jié)合以往有關(guān)社交媒體和知識管理(支持組織學習)的研究工作，對于社交媒體支持的知識管理并未得到很好的描述。

前人的研究大都提到或預(yù)測了社交媒體與知識管理之間的關(guān)系。然而，尚不清楚社交媒體和知識管理的研究方式以及研究趨勢。 本文通過對社交媒體和知識管理研究發(fā)展脈絡(luò)的清晰描述，能夠使讀者對社交媒體和知識管理理論有更好的理解。

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主要內(nèi)容

本研究通過使用可視化分析技術(shù)和知識圖譜，從大數(shù)據(jù)的視角分析了基于社交媒體的知識管理(SMKM)這一新興社科研究領(lǐng)域，繪制了這一新興研究領(lǐng)域的演化趨勢。并且通過動態(tài)分析作者貢獻、熱點問題、研究方法和平臺，深入分析了社交媒體和知識管理兩個重要研究領(lǐng)域，動態(tài)比較了兩者之間的發(fā)展、融合、分離等關(guān)系與趨勢。最后，本文討論了近年來該領(lǐng)域最熱門的趨勢、主題以及未來的發(fā)展趨勢，對不同類型的社交媒體與知識管理的三個子過程(知識獲取、知識共享、知識應(yīng)用)之間的關(guān)系進行了細致的研究。

本研究發(fā)現(xiàn)，基于社交媒體的知識管理研究的一個重要趨勢是，該領(lǐng)域的研究成果數(shù)量在不斷增加，并形成了以知識管理為核心的系統(tǒng)。這對于未來研究的發(fā)展來說是一個好的開始。但相關(guān)中心指標較低，基于社交媒體的知識管理研究仍處于初級階段。因此，在核心系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，未來可以開發(fā)和完善出一個新的社交媒體——知識管理系統(tǒng)。

此外，在該領(lǐng)域較為杰出的作者有Ikujiro Nonaka, Maryam Alavi, Robert M. Grant, Kathleen m. Eisenhardt, étienne Charles Wenger等。他們在知識管理理論的發(fā)展過程中做出了重大的貢獻，相繼在ORGAN SCI，ACAD MANAGE REV，MIS QUART等頂級期刊中發(fā)表研究成果。這些研究成果不僅存在于技術(shù)類期刊，還有些發(fā)表于管理類期刊。這意味著社交媒體下的知識管理研究正在從技術(shù)主題向管理主題轉(zhuǎn)變。

最后，通過對不同類型社交媒體下的知識管理研究進行比較分析，發(fā)現(xiàn)不論什么樣的社交媒體，關(guān)于知識共享的研究成果數(shù)量最多。但在微博或移動社交媒體中，知識獲取方面的引用量最高。當更換指標后，知識共享方面的引文數(shù)量可能又變得最多。可見，在不同社交媒體下，知識管理的三個子流程方面研究均有一定的發(fā)展趨勢。

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研究意義

本研究對社交媒體與知識管理領(lǐng)域研究分析更為動態(tài)和微觀，通過把握兩者融合趨勢和新興研究領(lǐng)域發(fā)展脈絡(luò)，提出基于社交媒體的知識管理已經(jīng)日益演化成為具有自我發(fā)展能力的學科，為該領(lǐng)域?qū)W者今后的工作開展提供了指導幫助。

作者簡介

張兮

天津大學管理與經(jīng)濟學部教授，博士生老師，國家自然科學基金委優(yōu)秀青年科學基金獲得者。

主要研究領(lǐng)域為大數(shù)據(jù)知識管理、數(shù)字商務(wù)、Fintech等，興趣集中在如何利用數(shù)據(jù)科學方法對組織知識創(chuàng)新的關(guān)鍵資源開展高前瞻、高交互性的預(yù)判式管理。承擔多項縱向課題，研究成果發(fā)表(錄用)在Journal of Management Information Systems、Journal of Knowledge Management、IEEE Transactions on Engineering Management、Computers in Human Behavior、Studies in Higher Education等多本重點國際期刊，多篇文章曾入選ESI高被引論文和熱點論文。獲得中國管理學青年獎(2016)、十四屆天津市社會科學優(yōu)秀成果獎一等獎(第一完成人，2016)、十五屆天津市社會科學優(yōu)秀成果一等獎(第一完成人，2018)、天津市青年科技獎(2017)等榮譽。擔任Journal of Management Science and Engineering(《管理科學學報》英文版)Associate Editor、International Journal on Semantic Web and Information Systems(SCI)Associate Editor、Journal of Global Information Technology Management(SSCI)Editorial Board，以及國際頂尖數(shù)據(jù)科學會議KDD Workshop on "Organizational Behavior and Talent Analytics"(組織行為與人才計算論壇，Program Committee)、WWW-"Cognitive Computing Track" Co-Chair、HICSS-Minitrack Co-Chair等。