2015年咨詢工程師《方法與實務(wù)》第二章重點

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　　產(chǎn)品總需求量

　　1.預(yù)測變量的過去、現(xiàn)在和將來的客觀條件基本保持不變，歷史數(shù)據(jù)解釋的規(guī)律可以延續(xù)到未來;

　　2.預(yù)測變量的發(fā)展過程是漸變的，而不是跳躍式的或大起大落的。

　　延伸預(yù)測法包括簡單移動平均法、指數(shù)平滑法、成長曲線模型、季節(jié)波動模型等，其基本方法是時間序列預(yù)測。

　　簡單移動平均法是以過去某一段時期的數(shù)據(jù)平均值作為將來某時期預(yù)測值的一種方法。該方法按對過去若干歷史數(shù)據(jù)求算術(shù)平均數(shù)，并把該數(shù)據(jù)作為以后時期的預(yù)測值。

　　1.簡單移動平均公式

　　簡單移動平均可以表述為：

　　其中：Ft+1是t+1時的預(yù)測數(shù);n是在計算移動平均值時所使用的歷史數(shù)據(jù)的數(shù)目，即移動時段的長度。

　　2.n的選擇

　　n值越小，表明對近期觀測值預(yù)測的作用越重視，預(yù)測值對數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度也越快，但預(yù)測的修勻程度較低，估計值的精度也可能降低。反之，n值越大，預(yù)測值的修勻程度越高，但對數(shù)據(jù)變化的反映程度較慢。n一般在3～200之間，視序列長度和預(yù)測目標情況而定：

　　(1)一般對水平型數(shù)據(jù)，n值的選取較為隨意;

　　(2)一般情況下，如果考慮到歷史上序列中含有大量隨機成分，或者序列的基本發(fā)展趨勢變化不大，則n應(yīng)取大一點;

　　(3)對于具有趨勢性或階躍型特點的數(shù)據(jù)，n值取較小一些，以使移動平均值更能反映目前的發(fā)展變化趨勢。

　　指數(shù)平滑法又稱指數(shù)加權(quán)平均法，實際是加權(quán)的移動平均法，它是選取各時期權(quán)重數(shù)值為遞減指數(shù)數(shù)列的均值方法。

　　1.指數(shù)平滑法公式

　　根據(jù)平滑次數(shù)的不同，指數(shù)平滑有一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑和高次指數(shù)平滑。

　　對時間序列Qn ，x2，x3，…，xt，一次平滑指數(shù)公式為：

　　式中：a是平滑系數(shù)，0

　　一次指數(shù)平滑法適用于市場觀測呈水平波動，無明顯上升或下降趨勢情況下的預(yù)測，它以本期指數(shù)平滑值作為下期的觀測值，預(yù)測模型為：

　　亦即

　　2.平滑系數(shù)a

　　一般情況下，觀測值呈較穩(wěn)定的水平發(fā)展，a值取0.1～0.3之間;觀測值波動較大時，a值取0.3～0.5之間;觀測值呈波動很大時，a值取0.5～0.8之間。

　　2.交鋒式會議法。與會老師圍繞一個主題，各自發(fā)表意見，并進行充分討論，最后達成共識，取得比較一致的預(yù)測結(jié)論。

　　3.混合式會議法。也稱質(zhì)疑式頭腦風(fēng)暴法，是對頭腦風(fēng)暴法的改進。它將會議分為兩個階段，第一階段是非交鋒式會議產(chǎn)生各種思路和預(yù)測方案;第二階段是交鋒式會議，對上一階段提出的各種設(shè)想進行質(zhì)疑和討論，也可提出新的設(shè)想，相互不斷啟發(fā)，最后取得一致的預(yù)測結(jié)論。