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2014年安全工程師《管理知識(shí)》考點(diǎn):統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)

更新時(shí)間:2014-05-22 09:06:47 來(lái)源:|0 瀏覽0收藏0

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  第八章 安全生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析

  第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)

  社會(huì)的迅速發(fā)展,產(chǎn)生大量的信息。數(shù)據(jù)作為信息的主要載體廣泛存在。從紛亂復(fù)雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,認(rèn)識(shí)問(wèn)題,要借助統(tǒng)計(jì)學(xué)這個(gè)工具來(lái)完成。統(tǒng)計(jì)學(xué)就是研究數(shù)據(jù)及其存在規(guī)律的一門科學(xué)。1984年我國(guó)頒布施行了《中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)法》(簡(jiǎn)稱《統(tǒng)計(jì)法》),為有效地、科學(xué)地開(kāi)展統(tǒng)計(jì)工作提供了法律保證?!督y(tǒng)計(jì)法》頒布后經(jīng)過(guò)多次修訂,目前施行的《統(tǒng)計(jì)法》是第十一屆全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)第九次會(huì)議于2009年6月27日修訂通過(guò)的,2010 年1月1日起開(kāi)始施行。

  安全生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)主要包括生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計(jì)、職業(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)、安全生產(chǎn)行政執(zhí)法統(tǒng)計(jì)。

  一、統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟

  完整的統(tǒng)計(jì)工作一般包括設(shè)計(jì)、收集資料(現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查)、整理資料、統(tǒng)計(jì)分析4個(gè)基本步驟。

  1.設(shè)計(jì)。制定統(tǒng)計(jì)計(jì)劃,對(duì)整個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程進(jìn)行安排。

  2.收集資料(現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查)。根據(jù)計(jì)劃取得可靠、完整的資料,同時(shí)要注重資料的真實(shí)性。收集資料的方法有3種。統(tǒng)計(jì)報(bào)表、日常性工作、專題調(diào)查。

  3.整理資料。原始資料的整理、清理、核實(shí)、查對(duì),使其條理化、系統(tǒng)化,便于計(jì)算和分析??山柚谟?jì)算機(jī)軟件進(jìn)行(常用軟件有Excel、EPI、Epidata等)核對(duì)整理。

  4.統(tǒng)計(jì)分析。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法,分析計(jì)算有關(guān)的指標(biāo)和數(shù)據(jù),揭示事物內(nèi)部的規(guī)律(常用軟件包括Excel、SPSS、SAS等)。

  二、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)

  (一)統(tǒng)計(jì)資料的類型

  統(tǒng)計(jì)資料(或稱統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))有3種類型:計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料。

  1.計(jì)量資料

  定義:通過(guò)度量衡的方法,測(cè)量每一個(gè)觀察單位的某項(xiàng)研究指標(biāo)的量的大小,得到的一系列數(shù)據(jù)資料,例如:質(zhì)量與長(zhǎng)度。

  特點(diǎn):有度量衡單位、可通過(guò)測(cè)量得到、多為連續(xù)性資料。

  2.計(jì)數(shù)資料

  定義:將全體觀測(cè)單位按照某種性質(zhì)或特征分組,然后再分別清點(diǎn)各組觀察單位的個(gè)數(shù)。

  特點(diǎn):沒(méi)有度量衡單位、通過(guò)枚舉或記數(shù)得來(lái)、多為間斷性資料。

  3.等級(jí)資料

  定義:介于計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料之間的一種資料,通過(guò)半定量方法測(cè)量得到。

  特點(diǎn):每一個(gè)觀察單位沒(méi)有確切值,各組之間有性質(zhì)上的差別或程度上的不同。

  (二)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要概念

  1.變量

  研究者對(duì)每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)特征進(jìn)行觀察和測(cè)量,這種特征稱為變量,變量的測(cè)得值叫變量值(也叫觀察值)。

  2.變異

  變異是指同質(zhì)事物個(gè)體間的差異。變異來(lái)源于一些未加控制或無(wú)法控制的甚至不明原因的因素,變異是統(tǒng)計(jì)學(xué)存在的基礎(chǔ),從本質(zhì)上說(shuō),統(tǒng)計(jì)學(xué)就是研究變異的科學(xué)。

  3.總體與樣本

  總體:根據(jù)研究目的確定的研究對(duì)象的全體。當(dāng)研究有具體而明確的指標(biāo)時(shí),總體是指該項(xiàng)變量值的全體。

  樣本:是總體中有代表性的一部分。

  現(xiàn)實(shí)研究中,直接研究總體的情況是很困難或者不可能的,因此實(shí)際工作中往往從總體中抽取部分樣本,目的是通過(guò)樣本信息來(lái)推斷總體的特征。

  4.隨機(jī)抽樣

  是指按隨機(jī)的原則從總體中獲取樣本的方法,以避免研究者有意或無(wú)意地選擇樣本而帶來(lái)偏性。隨機(jī)抽樣是統(tǒng)計(jì)工作中常用的抽樣方法。

  5.概率

  概率是描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值,常用P來(lái)表示。概率的大小在0和l之間,越接近l,說(shuō)明發(fā)生的可能性越大,越接近0,說(shuō)明發(fā)生的可能性越小。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的許多結(jié)論是帶有概率性質(zhì)的,通常一個(gè)事件的發(fā)生小于5%,就叫小概率事件。

  6.誤差

  統(tǒng)計(jì)上所說(shuō)的誤差泛指測(cè)量值與真值之差,樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。主要有以下兩種:

  (1)系統(tǒng)誤差

  指數(shù)據(jù)搜集和測(cè)量過(guò)程中由于儀器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范等原因,造成觀察結(jié)果呈傾向性的偏大或偏小,這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。

  特點(diǎn):具有累加性。

  (2)隨機(jī)誤差

  由于一些非人為的偶然因素使得結(jié)果或大或小,是不確定、不可預(yù)知的。

  特點(diǎn):隨測(cè)量次數(shù)的增加而減小。

  隨機(jī)誤差包括隨機(jī)測(cè)量誤差和抽樣誤差。

  1)隨機(jī)測(cè)量誤差。在消除了系統(tǒng)誤差的前提下,由于非人為的偶然因素,對(duì)于同一樣本多次測(cè)定結(jié)果不完全一樣,結(jié)果有時(shí)偏大有時(shí)偏小,沒(méi)有傾向性,這種誤差叫隨機(jī)測(cè)量誤差。其特點(diǎn):沒(méi)有傾向性,多次測(cè)量計(jì)算平均值可以減小甚至消除隨機(jī)測(cè)量誤差。

  2)抽樣誤差。是由于抽樣原因造成的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差別。其特點(diǎn):抽樣誤差不可避免。統(tǒng)計(jì)上可以估計(jì)抽樣誤差,并在一定范圍內(nèi)控制抽樣誤差。

  通??梢酝ㄟ^(guò)改進(jìn)抽樣方法和增加樣本量等方法來(lái)減少抽樣誤差。

  三、統(tǒng)計(jì)圖表的編制

  統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖是統(tǒng)計(jì)描述的重要工具。在日常工作報(bào)告、科研論文中,常將統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果通過(guò)圖表的形式列出。

  (一)統(tǒng)計(jì)表

  1.概念

  統(tǒng)計(jì)表是將要統(tǒng)計(jì)分析的事物或指標(biāo)以表格的形式列出來(lái),以代替煩瑣文字描述的一種表現(xiàn)形式。

  2.統(tǒng)計(jì)表的組成

  標(biāo)題:即表的名稱。

  標(biāo)目:橫標(biāo)目說(shuō)明每一行要表達(dá)的內(nèi)容,相當(dāng)于句子的主語(yǔ);縱標(biāo)目說(shuō)明每一列要表達(dá)的內(nèi)容,相當(dāng)于句子的謂語(yǔ)。

  3.統(tǒng)計(jì)表的種類

  簡(jiǎn)單表:表格只有一個(gè)中心意思,即二維以下的表格。

  復(fù)合表:表格有多個(gè)中心意思,即三維以上的表格。

  4.制表原則和基本要求

  制表原則是重點(diǎn)突出,簡(jiǎn)單明了,主謂分明,層次清楚。

  基本要求是:

  (1)標(biāo)題:位置在表格的最上方,應(yīng)包括時(shí)間、地點(diǎn)和要表達(dá)的主要內(nèi)容。

  (2)標(biāo)目:標(biāo)目所表達(dá)的性質(zhì)相當(dāng)于“變量名稱”,要有單位。

  (3)線條:不宜過(guò)多,一般三根橫線條,不用豎線條。

  (4)數(shù)字:小數(shù)點(diǎn)要上下對(duì)齊,缺失時(shí)用“一”代替。

  (5)備注:表中用“?!睒?biāo)出,再在表的下方注出。

  (二)統(tǒng)計(jì)圖

  統(tǒng)計(jì)圖是一種形象的統(tǒng)計(jì)描述工具,它是用直線的升降、直條的長(zhǎng)短、面積的大小、顏色的深淺等各種圖形來(lái)表示統(tǒng)計(jì)資料的分析結(jié)果。

  1.概念

  統(tǒng)計(jì)圖:用點(diǎn)、線、面的位置、升降或大小來(lái)表達(dá)統(tǒng)計(jì)資料數(shù)量關(guān)系的一種陳列形式。

  2.制圖的原則和基本要求

  3.統(tǒng)計(jì)圖的類型

  (1)條圖。又稱直條圖,表示獨(dú)立指標(biāo)在不同階段的情況,有兩維或多維,圖例位于右上方。

  (2)圓圖或百分條圖。描述百分比(構(gòu)成比)的大小,用顏色或各種圖形將不同比例表達(dá)出來(lái)。

  (3)線圖。用線條的升降表示事物的發(fā)展變化趨勢(shì),主要用于計(jì)量資料,描述兩個(gè)變量間關(guān)系。

  (4)半對(duì)數(shù)線圖??v軸用對(duì)數(shù)尺度,描述一組連續(xù)性資料的變化速度及趨勢(shì)。

  (5)散點(diǎn)圖。描述兩種現(xiàn)象的相關(guān)關(guān)系。

  (6)直方圖。描述計(jì)量資料的頻數(shù)分布。

  (7)統(tǒng)計(jì)地圖。描述某種現(xiàn)象的地域分布。

  四、統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷

  統(tǒng)計(jì)的主要工作就是對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。統(tǒng)計(jì)描述是統(tǒng)計(jì)分析的最基本內(nèi)容,是指應(yīng)用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖等方法,對(duì)資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測(cè)定和描述;而統(tǒng)計(jì)推斷是指通過(guò)抽樣等方式進(jìn)行樣本估計(jì)總體特征的過(guò)程,包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩項(xiàng)內(nèi)容。

  (一)統(tǒng)計(jì)描述

  1.計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述

  計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述主要通過(guò)編制頻數(shù)分布表、計(jì)算集中趨勢(shì)指標(biāo)和離散趁勢(shì)指標(biāo)以及統(tǒng)計(jì)圖表來(lái)進(jìn)行。

  (1)集中趨勢(shì)。指頻數(shù)表中頻數(shù)分布表現(xiàn)為頻數(shù)向某一位置集中的趨勢(shì)。

  (2)離散趨勢(shì)。指頻數(shù)雖然向某一位置集中,但頻數(shù)分布表現(xiàn)為各組段都有頻數(shù)分布,而不是所有頻數(shù)分布在集中位置的趨勢(shì)。

  (3)率。是指某種現(xiàn)象在一定條件下,實(shí)際發(fā)生的觀察單位數(shù)與可能發(fā)生該現(xiàn)象的總觀察單位數(shù)之比,用以說(shuō)明某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率大小或強(qiáng)度。

  (二)統(tǒng)計(jì)推斷

  通過(guò)樣本信息來(lái)推斷總體特征就叫統(tǒng)計(jì)推斷。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的兩個(gè)重要方面。

  1.參數(shù)估計(jì)

  參數(shù)估計(jì)就是通過(guò)樣本估計(jì)總體特征,包括點(diǎn)值估計(jì)和區(qū)間估計(jì)兩種方法。

  (1)點(diǎn)值估計(jì)。即直接用樣本均數(shù)作為總體均數(shù)的估計(jì)值。

  (2)區(qū)間估計(jì)。總體均數(shù)95%可信區(qū)間的含義為由樣本均數(shù)確定的總體均數(shù)所在范圍包含總體均數(shù)的可能性為95%。根據(jù)樣本均數(shù)符合t分布的特點(diǎn),利用t分布曲線下的面積規(guī)律估計(jì)出總體均數(shù)可能落在的區(qū)間和范圍。當(dāng)樣本含量較大時(shí),可用u分布代替t分布。

  2.假設(shè)檢驗(yàn)

  假設(shè)檢驗(yàn)是用來(lái)判斷樣本與樣本,樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計(jì)推斷方法。

  (1)假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是小概率反證法思想。小概率思想是指小概率事件(P>0.01或P>0.05)在一次試驗(yàn)中基本上不會(huì)發(fā)生。反證法思想是先提出假設(shè)(檢驗(yàn)假設(shè)風(fēng)),再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小,如可能性小,則認(rèn)為假設(shè)不成立,若可能性大,則還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。

  (2)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。

  第一步:提出檢驗(yàn)假設(shè)(又稱無(wú)效假設(shè),H0)和備擇假設(shè)(H1)。

  H0:樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的。

  H1:樣本與總體或樣本與樣本問(wèn)存在本質(zhì)差異。

  預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05。

  第二步:選定統(tǒng)計(jì)方法,計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的大小。根據(jù)資料的類型和特點(diǎn),可分別選用

  t檢驗(yàn),u檢驗(yàn),秩和檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)等。

  第三步:根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的大小及其分布確定檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性P的大小并判斷結(jié)果。若P值小于預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn),則H0成立的可能性小,即拒絕H0,若 P值不小于預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn),則H0成立的可能性還不小,還不能拒絕H0。P值的大小一般可通過(guò)查閱相應(yīng)的界值表得到。

  (3)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題

  1)做假設(shè)檢驗(yàn)之前,應(yīng)注意資料本身是否有可比性。

  2)當(dāng)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)應(yīng)注意這樣的差別在實(shí)際應(yīng)用中有無(wú)意義。

  3)根據(jù)資料類型和特點(diǎn)選用正確的假設(shè)檢驗(yàn)方法。

  4)根據(jù)專業(yè)及經(jīng)驗(yàn)確定是選用單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)。

  5)當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果為拒絕無(wú)效假設(shè)時(shí),應(yīng)注意有發(fā)生I類錯(cuò)誤的可能性,即錯(cuò)誤地拒絕了本身成立的H0,發(fā)生這種錯(cuò)誤的可能性預(yù)先是知道的,即檢驗(yàn)水準(zhǔn)那么大;當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果為不拒絕無(wú)效假設(shè)時(shí),應(yīng)注意有發(fā)生Ⅱ類錯(cuò)誤的可能性,即仍有可能錯(cuò)誤地接受了本身就不成立的H0,發(fā)生這種錯(cuò)誤的可能性預(yù)先是不知道的,但與樣本含量和I類錯(cuò)誤的大小有關(guān)系。

  6)判斷結(jié)論時(shí)不能絕對(duì)化,應(yīng)注意無(wú)論接受或拒絕檢驗(yàn)假設(shè),都有判斷錯(cuò)誤的可能性。

  7)報(bào)告結(jié)論時(shí)應(yīng)注意說(shuō)明所用的統(tǒng)計(jì)量,檢驗(yàn)的單雙側(cè)及P值的確切范圍。

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