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2016年高級(jí)人力資源管理師聚類分析復(fù)習(xí)

更新時(shí)間:2016-04-11 15:21:14 來源:環(huán)球網(wǎng)校 瀏覽89收藏35

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  ▲含義:【聚類分析】的原理很簡(jiǎn)單,在數(shù)學(xué)上就是將各個(gè)點(diǎn)放在坐標(biāo)體系內(nèi),根據(jù)各個(gè)點(diǎn)彼此距離的遠(yuǎn)近,將這些點(diǎn)劃分為類。(環(huán)球網(wǎng)校人力資源管理師頻道為您提供聚類分析知識(shí))

  ▲實(shí)質(zhì):聚類分析通過把一些分散的勝任特征指標(biāo)聚為幾類,根據(jù)每一類的特征給予它們更綜合的定義,并將這些新定義的指標(biāo)稱為勝任特征,其實(shí)質(zhì)是對(duì)具有相近含義的特征指標(biāo)進(jìn)行歸并,通過科學(xué)分析和綜合,弱化一些指標(biāo),將老師組認(rèn)為更重要的特征體現(xiàn)在經(jīng)過分析概括后的新定義中。

  ▲步驟:

  1.將老師意見匯總為A、B、C、D、E、FN共14項(xiàng)指標(biāo)。

  2.依靠老師會(huì)議對(duì)50名員工是否具有各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注,比如根據(jù)情況,給編號(hào)001的員工標(biāo)上了A、B、D、E、G、H、I、L這樣幾項(xiàng)指標(biāo),給編號(hào)002的員工標(biāo)上了A、C、D、G、L、M、N……給編號(hào)050的員工標(biāo)上了A、C、E、H、L、M、N,統(tǒng)計(jì)這14項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)的頻次。

  3.淘汰頻次過低的指標(biāo)(比如出現(xiàn)概率在20%以下的指標(biāo),具體尺度可根據(jù)研究需要進(jìn)行調(diào)整)。

  4.對(duì)各個(gè)樣本的每項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分(比如用1—9給指標(biāo)打分)。

  5.直接平均老師的評(píng)分,或者采取去掉最高分和最低分再取平均的方式,也可以取打分相近的兩位老師的平均分?jǐn)?shù),將評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)人SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件中。

  6.將勝任特征的量化數(shù)據(jù)導(dǎo)人SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件中后,點(diǎn)擊“Ana—lyze”菜單中的“Classify'’選項(xiàng),選擇“Hierarchical Cluster'’命令進(jìn)行運(yùn)算。

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  步驟5完成后,相當(dāng)于賦予每項(xiàng)指標(biāo)一組數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的空間維度數(shù)目就是所研究對(duì)象的個(gè)數(shù)。在本節(jié)前面的例子中我們研究的是勝任特征指標(biāo)的聚類(R型聚類),則這些指標(biāo)是50維(50個(gè)人)的數(shù)據(jù);如果要研究員工的聚類問題(Q型聚類),則數(shù)據(jù)維度數(shù)目為指標(biāo)的個(gè)數(shù),即14維。(環(huán)球網(wǎng)校人力資源管理師頻道為您提供聚類分析知識(shí))

  ▲結(jié)果:冰柱圖和樹形圖比較重要,它們能直接反映聚類的情況,描述聚類的過程。聚類完成后,可根據(jù)研究對(duì)象的多少以及實(shí)際情況的需要,選取合適的類別數(shù),比如在50個(gè)人的情況下,取4—6類比較好。具體類別數(shù)與后續(xù)研究有關(guān),如果取類太多,關(guān)鍵指標(biāo)容易分散,降低勝任特征的實(shí)用性;如果取類太少,則過于籠統(tǒng),可操作性差。

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