2019下半年系統(tǒng)集成項目管理工程師考點大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

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系統(tǒng)集成項目管理工程師知識點：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展需要在兩個方面取得突破，一是對規(guī)模非常龐大的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的深度分析：二是對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將海量復(fù)雜多源的語音、圖像和視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機器可識別的、具有明確語義的信息，獲取隱性的知識。大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)路線主要是通過建立人工智能系統(tǒng)，使用大量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，讓機器模仿人工，獲得從數(shù)據(jù)中提取知識的能力。2006年，科學(xué)家根據(jù)人腦認(rèn)知過程的分層特性，提出增加人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)和神經(jīng)元節(jié)點數(shù)量，加大機器學(xué)習(xí)的規(guī)模.構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以提高訓(xùn)練效果，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成為機器學(xué)習(xí)分析技術(shù)的熱點，并在語音識別和圖像識別方面取得了很好的效果。

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