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2019下半年系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師考點(diǎn)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

更新時(shí)間:2019-06-25 15:52:38 來源:環(huán)球網(wǎng)校 瀏覽45收藏4

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系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師知識(shí)點(diǎn):大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展需要在兩個(gè)方面取得突破,一是對(duì)規(guī)模非常龐大的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的深度分析:二是對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將海量復(fù)雜多源的語音、圖像和視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可識(shí)別的、具有明確語義的信息,獲取隱性的知識(shí)。大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)路線主要是通過建立人工智能系統(tǒng),使用大量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,讓機(jī)器模仿人工,獲得從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)的能力。2006年,科學(xué)家根據(jù)人腦認(rèn)知過程的分層特性,提出增加人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)和神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)數(shù)量,加大機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)模.構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以提高訓(xùn)練效果,使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成為機(jī)器學(xué)習(xí)分析技術(shù)的熱點(diǎn),并在語音識(shí)別和圖像識(shí)別方面取得了很好的效果。

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