2014年期貨從業(yè)資格基礎(chǔ)知識講義:期貨投機(jī)的發(fā)展趨勢
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第四節(jié) 期貨投機(jī)與套利交易的發(fā)展趨勢
一、組合投資交易
(一)組合投資理論的發(fā)展
組合投資是指投資者將資金按一定比例分別投資于不同種類的有價證券或同一種類有價證券的多個品種上,以分散風(fēng)險的交易行為。
組合投資是基于投資組合理論的一種投資策略。
傳統(tǒng)投資組合思想主要包括兩個內(nèi)容:一是“不要把所有的雞蛋都放在一個籃子里”,否則‘‘傾巢無完卵”;二是組合中資產(chǎn)數(shù)量越多,風(fēng)險分散越明顯。
現(xiàn)代投資組合思想是在傳統(tǒng)投資組合思想基礎(chǔ)上的發(fā)展,其主要內(nèi)容是風(fēng)險與收益的關(guān)系分析,它認(rèn)為,合理的投資組合應(yīng)具有的特征是風(fēng)險相同的情況下期望收益較高,或在期望收益相同的情況下風(fēng)險較低。然而,隨著組合中資產(chǎn)種類的增加,組合的風(fēng)險雖在下降,但組合管理的成本卻不斷提高,并且當(dāng)組合中資產(chǎn)的種類達(dá)到一定數(shù)量之后,組合的風(fēng)險將無法繼續(xù)下降,因此需要考意一個最優(yōu)組合規(guī)模。
(二)期貨組合投資的應(yīng)用
在期貨組合投資中,根據(jù)組合的資產(chǎn)性質(zhì)不同,可分為金融期貨組合投資、商品期貨組合投資和金融與商品期貨交叉組合投資。在此,我們僅以商品期貨為例,介紹期貨組合投資的應(yīng)用。
1.期貨投資組合品種的選擇。品種選擇在期貨組合投資中具有十分重要的作用,在一定意義上說,它是決定期貨組合投資成敗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。根據(jù)投資組合的原理,進(jìn)行品種選擇首先要對被選擇品種修相關(guān)性分析,品種之間的相關(guān)系數(shù)值的大小反映了它們之間相關(guān)性的強(qiáng)弱程度,其絕對值介于0到1之間,絕對值越大,表明兩品種的相關(guān)性就越強(qiáng)。
2.期貨投資組合的構(gòu)建。
期貨投資組合模型構(gòu)建完成后,采用合適的計算方法如數(shù)學(xué)規(guī)劃法對模型進(jìn)行求解,得到一系列目標(biāo)投資組合方案。具體的數(shù)學(xué)規(guī)劃法可用Excel軟件中的規(guī)劃求解來完成。
3.期貨投資組合的績效評估。根據(jù)投資組合模型的求解結(jié)果,可借助夏普指數(shù)模型(Sharpe Ratio)對得到的各期貨投資組合方案進(jìn)行績效評估。
夏普指數(shù)模型表明,在同樣一個單位風(fēng)險條件下,夏普指數(shù)值越大,投資組合的績效越好。因此,根據(jù)具體計算結(jié)果,我們可以取其中夏普值最大的一組作為最終確定的期貨投資組合。
二、程序化交易
(一)程序化交易的概念
程序化交易(Program Trading),又稱程式化交易,是指所有利用計算機(jī)軟件程序制定交易策略并實行自動下單的交易行為。
程序化交易的買賣決策,一般是在計算機(jī)的輔助下將市場上各種訊息轉(zhuǎn)化為程序參數(shù),由計算機(jī)來代替人工發(fā)出買賣信號,執(zhí)行下單程序。它在一定程度上克服了人類在期貨交易時的一些心理弱點,能嚴(yán)守既定的交易策略及操作規(guī)范,確保整個交易過程中交易方法的一致性
(二)境內(nèi)外程序化交易的發(fā)展
(三)程序化交易系統(tǒng)的形式
程序化交易系統(tǒng)的形式按交易者的投資策略來劃分,大致可分為價值發(fā)現(xiàn)型、趨勢追逐型、高頻交易型和低延遲套利型四種。
1.價值發(fā)現(xiàn)型。
2.趨勢追逐型。
3.高頻交易型。
4.低延遲套利型。
(四)程序化交易系統(tǒng)的設(shè)計
1.交易策略的提出。一般來說,交易策略的形成可以有兩種方式,即自上而下和自下而上。
2.交易策略的程序化。它是指將交易策略思想轉(zhuǎn)化成精確的數(shù)學(xué)公式或計量模型,并用計算機(jī)程序浯言將這些公式或模型表達(dá)出來,使之成為計算機(jī)可識別和檢驗的程序系統(tǒng)。交易策略的程序化過程主要包括:
(1)定義交易規(guī)則;
(2)將交易策略思想轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)公式或計量模型;
(3)編寫計算機(jī)程序代碼;
(4)將計算機(jī)程序代碼編譯成可供交易執(zhí)行的程序系統(tǒng)。
3.程序化交易系統(tǒng)的檢驗。一是統(tǒng)計檢驗。二是外推檢驗。三是實戰(zhàn)檢驗。
4.程序化交易系統(tǒng)的優(yōu)化。交易系統(tǒng)的優(yōu)化是指對交易系統(tǒng)的參數(shù)根據(jù)交易的情況和市場變化作進(jìn)一步調(diào)試,使之達(dá)到最佳狀態(tài)的過程。
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三、量化交易
(一)量化交易的概念
量化交易是指以先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷,利用計算機(jī)技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,極大地減少投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
(二)量化交易的特點
1.紀(jì)律性。根據(jù)模型的運行結(jié)果進(jìn)行決策,而不是憑感覺。
2.系統(tǒng)性。具體表現(xiàn)為“三多”。一是多層次,二是多角度,三是多數(shù)據(jù)。
3.套利思想。定量投資通過全面、系統(tǒng)性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機(jī)會,從而發(fā)現(xiàn)估值洼地,并通過買入低估資產(chǎn)、賣出高估資產(chǎn)而獲利。
4.概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數(shù)據(jù)中挖掘有望重復(fù)的規(guī)律并加以利用;二是依靠組合資產(chǎn)取勝,而不是單個資產(chǎn)取勝。
(三)量化交易的應(yīng)用
量化投資技術(shù)包括多種具體方法,在投資品種選擇、投資時機(jī)選擇、股指期貨套利、商品期貨套利、統(tǒng)計套利和算法交易等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在此,以統(tǒng)計套利和算法交易為例進(jìn)行闡述。
1.統(tǒng)計套利。統(tǒng)計套利是利用資產(chǎn)價格的歷史統(tǒng)計規(guī)律進(jìn)行的套利,是一種風(fēng)險套利,其風(fēng)險在于這種歷史統(tǒng)計規(guī)律在未來一段時間內(nèi)是否繼續(xù)存在。
2.算法交易。算法交易又稱自動交易、黑盒交易或機(jī)器交易,是指通過設(shè)計算法,利用計算機(jī)程序發(fā)出交易指令的方法。
算法交易的主要類型確:(1)被動型算法交易,也稱結(jié)構(gòu)型算法交易。(2)主動型算法交易,也稱機(jī)會型算法交易。(3)綜合型算法交易,該交易是前兩者的結(jié)合。
算法交易的交易策略有三:一是降低交易費用。二是套利。三是做市。
(四)量化交易的潛在風(fēng)險
量化交易一般會經(jīng)過海量數(shù)據(jù)仿真測試和模擬操作等手段進(jìn)行檢驗,并依據(jù)一定的風(fēng)險管理算法進(jìn)行倉位和資金配置,實現(xiàn)風(fēng)險最小化和收益最大化,但往往也會存在一定的潛在風(fēng)險,具體包括:
1.歷史數(shù)據(jù)的完整性。
2.模型設(shè)計中沒有考慮倉位和資金配置,沒有安全的風(fēng)險評估和預(yù)防措施,可能導(dǎo)致資金、倉位和模型的不匹配,而發(fā)生爆倉現(xiàn)象。
3.網(wǎng)絡(luò)中斷,硬件故障也可能對量化交易產(chǎn)生影響。
4.同質(zhì)模型產(chǎn)生競爭交易現(xiàn)象導(dǎo)致的風(fēng)險。
5.單一投資品種導(dǎo)致的不可預(yù)測風(fēng)險。
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