長江商學院許成鋼教授：人工智能與產(chǎn)業(yè)革命的另一面

7月8日，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。9月初，俄羅斯總統(tǒng)普京在談及人工智能時表示，人工智能技術發(fā)展引發(fā)了“難以預測的巨大機遇和威脅”。“誰能成為這一領域領先者, 誰就是未來世界的統(tǒng)治者。”

在普京的眼里，人工智能不僅是重大戰(zhàn)略機遇，而且是俄羅斯生死存亡的關鍵。

在人類歷史上，所有的技術革命，所有創(chuàng)新性革命性的發(fā)生，都是從市場上產(chǎn)生出來的，都是以私有制為基礎的企業(yè)家創(chuàng)造出來的，是優(yōu)勝劣汰的最后結果。

大力推動人工智能，這個大方向是非常正確的，但是我們要關心的是怎么做：是用計劃的方法做嗎?我們可以非常確定地回答：計劃的方法做不出來。計劃的方法充其量就是跟著別人走，能走多遠也不知道。

在人工智能的大量辯論中，已經(jīng)有重要的人物站出來說：人工智能將來可以產(chǎn)生新一代的計劃經(jīng)濟。比如人工智能很重要的一個應用就是在金融領域。既然投資都可以由機器來決定，那不就是計劃經(jīng)濟嗎?

所以這是一個非常重要的基本問題，就是計劃經(jīng)濟的界限在哪里。

最大的問題是制度問題

產(chǎn)業(yè)革命的效用并不永遠在所有方面都是正面的，我們首先要警惕那些負面的東西。

在回答這個問題之前，我首先要強調(diào)的是，中國面對的最大問題是制度問題，不是一攬子的技術問題。因為一兩項技術是不是全球領先并不重要，重要的是國民經(jīng)濟是不是整體領先。

去年麥肯錫做了一個調(diào)研，發(fā)現(xiàn)中國的勞動生產(chǎn)率僅為經(jīng)合組織(OECD)國家平均值的15%-30%，就是說中國的勞動生產(chǎn)率比發(fā)達國家低很多倍。這意味著中國不是說在最前沿的領域上有多落后，而是普遍的落后。

一方面是勞動生產(chǎn)率如此低下，但與此同時，我們看到的另一方面是勞動力成本非常高。經(jīng)濟學人智庫的分析顯示，2016年中國單位勞動力成本高于美國和西歐。牛津經(jīng)濟研究院調(diào)研結果發(fā)現(xiàn)，2016年中國勞動力成本僅比美國低4%。另一個計算方式是按照單位勞動生產(chǎn)率，就是說如果我們在中國和美國造同樣的東西，結果發(fā)現(xiàn)如果單獨看勞動力的話，中國實際上比美國還貴。這就奇怪了。

勞動力成本非常貴，是不是意味著中國的工人拿錢太多了呢?不是。中國的家庭收入只占中國GDP的三分之一略強，為世界最低。世界上所有其他國家，家庭收入占本國GDP的比例都在一半以上，所以中國的工人并沒有拿多少錢。

勞動力這么貴，工人卻沒拿多少錢，成本是壓在企業(yè)腦袋上，企業(yè)也沒拿到，因此是國家拿走了。所以我們看到，政府財政收入增長率連續(xù)20多年超過GDP增長率，如今仍然如此。

所以政府的收入是世界上比較高的，導致勞動者和企業(yè)承擔了巨大的制度成本。

不解決制度問題，僅僅把力量集中在最前沿技術的所謂產(chǎn)業(yè)升級上，可以得到產(chǎn)業(yè)升級的結果，但是解決不了普遍的經(jīng)濟問題。而且即便是單獨討論產(chǎn)業(yè)升級，也只是個別的解決。

產(chǎn)業(yè)革命的負面教訓

當人們誤認為新興科學技術超越人類幾千年積累的科學知識，誤認為它們可以全面取代人類文明幾千年積累下來的制度，災難就會接踵而至。

現(xiàn)在人們的看法是大數(shù)據(jù)和人工智能在引領下一輪的產(chǎn)業(yè)革命，這樣的看法是有道理的。但是在討論它們?nèi)绾我I的時候，我們需要非常冷靜地回顧過去歷次產(chǎn)業(yè)革命所帶來的巨大的負面教訓，這些教訓都來自于對新技術的高估和濫用。

產(chǎn)業(yè)革命的效用并不永遠在所有方面都是正面的，我們首先要警惕那些負面的東西。

歷次產(chǎn)業(yè)革命造成的負面教訓就是國有制和中央計劃經(jīng)濟。實際上，這個想法最早是在兩次產(chǎn)業(yè)革命過程中產(chǎn)生出來的。

當時，一些極左翼知識分子誤認為人類有能力認識一切，誤認為人類有能力掌控社會所有的方方面面。在這個背景下，誤認為人類有能力知道所有人的福利是什么，有能力安排所有人的福利，有能力幫助人類安排所有的技術的變化，所有的生產(chǎn)，一切的一切，這就是國有制和中央計劃思潮產(chǎn)生的背景。因為人類歷史上以前沒有出現(xiàn)過這種產(chǎn)業(yè)革命性質的事情，一部分知識分子高估自己的力量，高估了以后去濫用。

國有制和中央計劃經(jīng)濟影響了全球三分之一的人口，這種基本制度的另一個更普遍的負面作用是對環(huán)境的破壞。

舉兩個例子：一是巨大的水利工程。人們以為自己有全部的能力規(guī)劃河道、湖泊、陸地，可以通過建壩的方式建造前所未有的巨大的人工湖，直到后來發(fā)生災難性的后果，才意識到有大量的事情他們不知道。他們誤以為政府手里有了資源、有了權力，哪怕他是好心，也可以制造出巨大的災難，就是因為他們不知道，但是他們誤以為他們知道。

20多年前，在國際間已經(jīng)形成了共識，人類一定不要再制造大的人工湖了，任何巨大的水壩在建設之前，第一重要的是評價其對環(huán)境的破壞，這是其一。

其二，碳排放導致地球溫度上升。這是過去歷次產(chǎn)業(yè)革命、技術發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展完全沒有意識到的問題。原因是一樣的，人們誤認為自己聰明的不得了，誤認為他們可以集中一切力量解決一切問題，直到用化石燃料排出來巨量的碳，導致地球溫度上升。比如橫掃西印度群島和美國的颶風“艾瑪”，每小時速度達到300公里，掃過的島嶼95%的建筑被全部抹平。實際上，這個天災是人造的，是人們誤認為自己能力大的不得了，什么都能干，結果干出這樣的后果。

當這些老的教訓還遠沒能充分吸取，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和人工智能來了。我們必須要關心濫用大數(shù)據(jù)、濫用人工智能帶來的危險。我們知道現(xiàn)在有一些科學家已經(jīng)發(fā)出警告，但是他們大部分討論的是基本的道德問題，比如有沒有可能機器人殺人，我更想強調(diào)的是另外一個問題，制度問題，就是市場和計劃之間的關系。

當人們誤認為新興科學技術超越人類幾千年積累的科學知識，誤認為它們可以全面取代人類文明幾千年積累下來的制度，災難就會接踵而至。比如一些政府或者是帶有壟斷性的大公司，試圖利用它們掌握的大數(shù)據(jù)來控制社會，試圖利用它來取代市場，試圖利用它來取代或者控制自由的言論，利用技術進步來反社會，這會給社會帶來災難。

對新技術的盲目崇拜已經(jīng)躍躍欲試，反思歷次產(chǎn)業(yè)革命對人類帶來的教訓，警惕對新技術的高估和濫用，才能讓這一次產(chǎn)業(yè)革命真正持久地造福人類。