2017考研數(shù)學(xué)三重要知識(shí)點(diǎn)匯總表
【摘要】環(huán)球網(wǎng)校提醒:2017年MBA考試已進(jìn)入備考階段。根據(jù)學(xué)員對(duì)考研數(shù)學(xué)三復(fù)習(xí)問題的反饋,同時(shí)為進(jìn)一步加深大家對(duì)考研數(shù)學(xué)三復(fù)習(xí)相關(guān)信息的了解,環(huán)球網(wǎng)校老師為大家整理了“2017考研數(shù)學(xué)三重要知識(shí)點(diǎn)匯總表”,希望對(duì)大家有所幫助,環(huán)球網(wǎng)校將會(huì)及時(shí)為大家提供更多2017年MBA考試信息,敬請(qǐng)關(guān)注。
編輯推薦:2017年MBA考試初試時(shí)間2016年12月24至25日
科目 | 大綱章節(jié) | 知識(shí)點(diǎn) | 題型 | 重要度等級(jí) |
高等數(shù)學(xué) | 第一章 函數(shù)、極限、連續(xù) | 等價(jià)無窮小代換、洛必達(dá)法則、泰勒展開式 | 求函數(shù)的極限 | ★★★★★ |
函數(shù)連續(xù)的概念、函數(shù)間斷點(diǎn)的類型 | 判斷函數(shù)連續(xù)性與間斷點(diǎn)的類型 | ★★★ | ||
第二章 一元函數(shù)微分學(xué) | 導(dǎo)數(shù)的定義、可導(dǎo)與連續(xù)之間的關(guān)系 | 按定義求一點(diǎn)處的導(dǎo)數(shù),可導(dǎo)與連續(xù)的關(guān)系 | ★★★★ | |
函數(shù)的單調(diào)性、函數(shù)的極值 | 討論函數(shù)的單調(diào)性、極值 | ★★★★ | ||
閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)、羅爾定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理 | 微分中值定理及其應(yīng)用 | ★★★★★ | ||
第三章 一元函數(shù)積分學(xué) | 積分上限的函數(shù)及其導(dǎo)數(shù) | 變限積分求導(dǎo)問題 | ★★★★★ | |
定積分的應(yīng)用 | 用定積分計(jì)算幾何量 | ★★★★ | ||
第四章 多元函數(shù)微積分學(xué) | 隱函數(shù)、偏導(dǎo)數(shù)、全微分的存在性以及它們之間的因果關(guān)系 | 函數(shù)在一點(diǎn)處極限的存在性,連續(xù)性,偏導(dǎo)數(shù)的存在性,全微分存在性與偏導(dǎo)數(shù)的連續(xù)性的討論與它們之間的因果關(guān)系 | ★★★ | |
二重積分的概念、性質(zhì)及計(jì)算 | 二重積分的計(jì)算及應(yīng)用 | ★★★★★ | ||
第五章 無窮級(jí)數(shù) | 級(jí)數(shù)的基本性質(zhì)及收斂的必要條件,正項(xiàng)級(jí)數(shù)的比較判別法、比值判別法和根式判別法,交錯(cuò)級(jí)數(shù)的萊布尼茨判別法 | 數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)斂散性的判別 | ★★★★★ | |
第六章 常微分方程 | 一階線性微分方程、齊次方程,微分方程的簡(jiǎn)單應(yīng)用 | 用微分方程解決一些應(yīng)用問題 | ★★★★ | |
線性代數(shù) | 第一章 行列式 | 行列式的運(yùn)算 | 計(jì)算抽象矩陣的行列式 | ★★ |
第二章 矩陣 | 矩陣的運(yùn)算 | 求矩陣高次冪等 | ★★★ | |
矩陣的初等變換、初等矩陣 | 與初等變換有關(guān)的命題 | ★★★★★ | ||
第三章 向量 | 向量組的線性相關(guān)及無關(guān)的有關(guān)性質(zhì)及判別法 | 向量組的線性相關(guān)性 | ★★★★★ | |
線性組合與線性表示 | 判定向量能否由向量組線性表示 | ★★★★ | ||
第四章 線性方程組 | 齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系和通解的求法 | 求齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系、通解 | ★★★★ | |
第五章 矩陣的特征值和特征向量 | 實(shí)對(duì)稱矩陣特征值和特征向量的性質(zhì),化為相似對(duì)角陣的方法 | 有關(guān)實(shí)對(duì)稱矩陣的問題 | ★★★★★ | |
相似變換、相似矩陣的概念及性質(zhì) | 相似矩陣的判定及逆問題 | ★★★★ | ||
第六章 二次型 | 二次型的概念 | 求二次型的矩陣和秩 | ★★ | |
合同變換與合同矩陣的概念 | 判定合同矩陣 | ★★ | ||
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) | 第一章 隨機(jī)事件和概率 | 概率的加、減、乘公式 | 事件概率的計(jì)算 | ★★★ |
第二章 隨機(jī)變量及其分布 | 常見隨機(jī)變量的分布及應(yīng)用 | 常見分布的逆問題 | ★★ | |
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布 | 二維離散型隨機(jī)變量的分布 | 二維離散型隨機(jī)變量的分布 | ★★★★★ | |
二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度、邊緣概率密度和條件概率密度 | 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度、邊緣概率密度和條件概率密度的計(jì)算 | ★★★★★ | ||
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 | 兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布 | 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 | ★★★★★ | |
第五章 大數(shù)定律和中心極限定理 | 隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性 | 隨機(jī)變量的獨(dú)立性 | ★★★ | |
第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念 | 常用統(tǒng)計(jì)量 | 求統(tǒng)計(jì)量的分布和數(shù)字特征 | ★★★ | |
第七章 參數(shù)估計(jì) | 矩估計(jì)和最大似然估計(jì) | 求參數(shù)的矩估計(jì)和最大似然估計(jì) | ★★★★ |
二戰(zhàn)考研:數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)規(guī)劃指導(dǎo)
2017年MBA報(bào)考指南:MBA聯(lián)考考試科目
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行列式是線性代數(shù)中最基本的運(yùn)算之一,也是考生復(fù)習(xí)線性代數(shù)必須掌握的兩大基本技能之一(另一項(xiàng)是線性方程組)。后面的很多知識(shí)點(diǎn)都會(huì)用到行列式,如判斷矩陣的可逆性,求矩陣的秩,求矩陣的特征值等。在考試中,這一部分如果單獨(dú)出題的話往往以選擇題或填空題的形式出現(xiàn),且以考查抽象矩陣的行列式為主;更多的時(shí)候,行列式是與其他知識(shí)點(diǎn)(如線性方程組、特征值與特征向量等)結(jié)合起來考查的,我們往往把行列式視為解決問題的工具。(環(huán)球網(wǎng)校MBA考試頻道為大家整理2017考研數(shù)學(xué)三重要知識(shí)點(diǎn)匯總表)
考生在復(fù)習(xí)行列式時(shí),主要從如下三方面來把握:
首先理解行列式的定義,掌握行列式的基本性質(zhì)和行列式按行按列展開的定理,并會(huì)利用他們計(jì)算各種形式的行列式。
其次是行列式與矩陣的各種運(yùn)算的關(guān)系,如行列式與矩陣的乘積,數(shù)乘和矩陣的分塊等運(yùn)算的關(guān)系。
最后,也是最重要的,是行列式與線性代數(shù)中其他概念的關(guān)系:如齊次線性方程組有無非零解的充要條件;N個(gè)N維列向量線性無關(guān)的充要條件;實(shí)對(duì)稱矩陣正定的充要條件。(環(huán)球網(wǎng)校MBA考試頻道為大家整理2017考研數(shù)學(xué)三重要知識(shí)點(diǎn)匯總表)
行列式常見題型與方法總結(jié)如下:
題型一:對(duì)逆序及行列式定義的考查,正確理解概念,題型一便可迎刃而解。
題型二:抽象行列式的計(jì)算,解題思路為(1)用行列式的性質(zhì)做恒等變形;(2)利用行列式與矩陣乘法的關(guān)系簡(jiǎn)化計(jì)算;(3)利用特征值與行列式的關(guān)系。(環(huán)球網(wǎng)校MBA考試頻道為大家整理2017考研數(shù)學(xué)三重要知識(shí)點(diǎn)匯總表)
題型三:數(shù)字型行列式的計(jì)算,解題方法為(1)公式法,低階行列式,二階三階??芍苯哟?三階或以上按照行列式展開定理進(jìn)行降階后再計(jì)算。(2)三角化法,用行列式的性質(zhì)做恒等變形,將行列式化為上三角或下三角行列式。(3)遞推法,利用行列式按行或按列展開的定理對(duì)行列式降階,得到遞推式,再通過遞推式求通式。(環(huán)球網(wǎng)校MBA考試頻道為大家整理2017考研數(shù)學(xué)三重要知識(shí)點(diǎn)匯總表)
以上是環(huán)球網(wǎng)校MBA考試頻道對(duì)線性代數(shù)行列式這一考點(diǎn)的解析,有助于考生在復(fù)習(xí)線性代數(shù)行列式這部分內(nèi)容時(shí),有一個(gè)宏觀了解,平時(shí)還要多加練習(xí),天道酬勤!
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