2014年房地產(chǎn)估價(jià)師《經(jīng)營與管理》考點(diǎn):市場分析的手段與方法
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市場分析的手段與方法
一、市場規(guī)模的估計(jì)
市場規(guī)模的估計(jì)是預(yù)測市場的需求。一般需要從六類產(chǎn)品層次、五類空間層次與三類時(shí)間層次上進(jìn)行分析。產(chǎn)品層次:全部銷售、行業(yè)銷售、公司銷售、產(chǎn)品線、產(chǎn)品、產(chǎn)品細(xì)目??臻g層次:世界、亞洲、中國、城市、消費(fèi)者。時(shí)間層次:短期、中期、長期。6*5*3=90種類型
㈠市場需求分析的基本概念
1.市場規(guī)模
含義:指特定商品的潛在購買者數(shù)量。潛在購買者3個(gè)特點(diǎn):興趣、收入與途徑。潛在市場是對某種特定商品有某種程度興趣的消費(fèi)者。市場規(guī)模是興趣與收入的函數(shù)。市場規(guī)模還會因?yàn)橥緩降南拗贫s小。有效市場是對某種特定商品有興趣、收入與途徑的消費(fèi)者的集合。企業(yè)現(xiàn)在可以追求全部合格的有效市場或集中在其中的細(xì)分市場上。服務(wù)市場(目標(biāo)市場)是公司決定追求的那部分合格的有效市場。滲透市場是指已經(jīng)購買了該產(chǎn)品的消費(fèi)者的集合。
2.市場總需求
含義:指在特定地理范圍內(nèi)、特定時(shí)期、特定市場營銷環(huán)境、特定市場營銷計(jì)劃的情況下,特定的消費(fèi)者群體可能購買的總量。
市場總需求是給定條件下的函數(shù),稱之為市場需求函數(shù)。不需任何刺激需求的費(fèi)用就會有其基本的銷售量,稱為市場最低量,隨著行業(yè)市場營銷費(fèi)用的增加會引起需求水平的提高,開始以加速度增高。市場需求有一個(gè)上限,稱為市場潛量。市場最低量與市場潛量間的距離表示出需求的市場營銷敏感性。可以設(shè)想有兩個(gè)極端的市場――可擴(kuò)展市場與非擴(kuò)展市場。市場預(yù)測是在相對條件下預(yù)期的市場需求。市場潛量是在特定的環(huán)境下,隨著行業(yè)營銷費(fèi)用的無限增長,市場需求所能達(dá)到的極限。
㈡市場需求預(yù)測
市場需求預(yù)測:估算出一個(gè)地區(qū)對某種產(chǎn)品的潛在需求數(shù)量。市場潛在需求數(shù)量,是在特定時(shí)期內(nèi),在既定行業(yè)市場營銷努力水平與既定環(huán)境條件下,行業(yè)的所有企業(yè)所能獲得的最大銷售量。常用的判斷方法是: Q=nqp
假定某開發(fā)企業(yè)想判斷一種住宅的潛在市場需求量,可由以下計(jì)算獲得估計(jì)值:
新建住宅市場需求量=家庭數(shù)量×戶均可支配收入×住房消費(fèi)傾向
二、市場趨勢分析
分析市場趨勢的三個(gè)步驟:①宏觀環(huán)境預(yù)測;②行業(yè)預(yù)測;③企業(yè)的銷售預(yù)測。宏觀環(huán)境預(yù)測要求說明通貨膨脹、失業(yè)、利率、消費(fèi)開支、投資、凈出口額等,最終是對國民生產(chǎn)總值的預(yù)測,再應(yīng)用它并結(jié)合其它環(huán)境指標(biāo)來預(yù)測行業(yè)銷售情況。通過假定本企業(yè)的市場份額,從而得到企業(yè)的銷售預(yù)測。分析市場趨勢的方法主要有:
?、遒徺I者意圖調(diào)查法
含義:是通過直接詢問消費(fèi)者在某一時(shí)期需要哪些商品及其數(shù)量來進(jìn)行分析的方法。在購買者人數(shù)較少、訪問購買者的成本不高、購買者具有明確的意圖、會按其意圖購買并且愿意配合意圖調(diào)查時(shí),進(jìn)行購買者意圖調(diào)查具有很大的價(jià)值。
?、驿N售人員意見綜合法
含義:是通過詢問銷售人員來判斷市場需求和企業(yè)需求。具體做法:請幾位銷售人員分別估計(jì)某一產(chǎn)品在不同條件下未來的銷售額及發(fā)生的概率,求出它們的期望值,將幾位銷售人員的平均期望值作為銷售額的預(yù)測值。
?、缋蠋熞庖姺?德爾菲法)
是美國蘭德公司于40年代末提出的。首先組成由經(jīng)銷商、分銷商、市場影響顧問或其他權(quán)威人士組成的老師小組,一般在20人左右,各老師只與調(diào)查員發(fā)生聯(lián)系,然后按下列程序進(jìn)行:⑴提出所要預(yù)測的問題及有關(guān)要求,必要時(shí)附上有關(guān)這個(gè)問題的背景材料,然后一并寄給各老師;⑵各老師根據(jù)所掌握的資料和經(jīng)驗(yàn)提出預(yù)測意見,并說明主要使用哪些資料提出預(yù)測值的,這些意見要以書面形式返回調(diào)查人員;⑶將各老師的第一次預(yù)測值說明列成表,并再次分發(fā)給各位老師,以便他們比較自己和他人的不同意見,修改自己的意見和判斷;⑷將所有老師的修改意見置于一個(gè)修正表內(nèi),分發(fā)給各位老師作第二次或多次修改。最后綜合各位老師的意見便可獲得比較可靠的預(yù)測值。優(yōu)點(diǎn):能發(fā)揮各位老師的作用,集思廣義,準(zhǔn)確度高;采取單線聯(lián)系,有利于避免偏見,尤其可避免權(quán)威人士的意見對其他人士的影響;有利于各老師根據(jù)別人的意見修正自己的意見和判斷,不致礙于情面而固執(zhí)己見。
?、钑r(shí)間序列分析法
含義:利用過去的數(shù)據(jù)或資料來預(yù)測未來的狀態(tài),即根據(jù)過去數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系來預(yù)測未來的值,過去和未來的狀態(tài)僅是時(shí)間的函數(shù)。
1.簡單平均法(算術(shù)平均法):即把資料中各期實(shí)際銷售量的平均值作為下一期銷售量的預(yù)測值。簡單平均法在時(shí)間序列比較平穩(wěn),但它既看不出數(shù)據(jù)的離散程度,也不能反映近、遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)變化的趨勢,一般在要求不太高的情況下適用。
2.移動平均法:指引用愈來愈近期的銷售量來不斷修改平均值,使之更能反映銷售量的增減趨勢和接近實(shí)際。移動平均法是分段平均,即按各期銷售量的時(shí)間順序點(diǎn)推移,然后根據(jù)最后的移動平均值來預(yù)測未來某一期的銷售量。利用這種方法可以看出數(shù)據(jù)變化的發(fā)展過程和演變趨勢,其實(shí)質(zhì)是取各段內(nèi)各點(diǎn)求平均值,且令其權(quán)數(shù)相等,而將以前的權(quán)數(shù)視為零。
3.加權(quán)移動平均法:是在計(jì)算平均數(shù)時(shí),再考慮每期資料的重要性。把每期資料的重要性用一個(gè)權(quán)數(shù)來代表,然后求出每期資料與對應(yīng)的權(quán)數(shù)乘積之和。權(quán)數(shù)的選擇可按需要加以判斷,越近期的資料權(quán)數(shù)越大。加權(quán)移動平均法就是把加權(quán)平均法與移動平均法結(jié)合起來加以運(yùn)用,既考慮了變量的非線性趨勢,又保留了移動平均法預(yù)測的優(yōu)點(diǎn),但是,如果所用各期的銷售量比較平均,則不采用加權(quán)平均法效果更好。
4.指數(shù)平滑法:是加權(quán)平均法的一種。不僅考慮了近期數(shù)據(jù)的重要性,同時(shí)大大減少了數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)的存儲量。其計(jì)算公式為: Qt = aSt-l+(1-a)Qt-1
式中 Qt―本期預(yù)測值;St-1―前期實(shí)際銷售量;Qt-1―前期預(yù)測值;a―平滑指數(shù),0≤a≤1
平滑指數(shù)a是新、舊數(shù)據(jù)在平滑過程中的分配比率,其數(shù)值大小反映了不同時(shí)期數(shù)據(jù)在預(yù)測中的作用高低,a愈小,則新數(shù)據(jù)在平滑值中所占的比重越低,預(yù)測值愈趨向平滑,反之則新數(shù)據(jù)所起的作用越大。
?、橄嚓P(guān)分析法 適用:中、長期預(yù)測
運(yùn)用相關(guān)分析的理論判斷銷售量與其它因素相關(guān)的性質(zhì)和強(qiáng)度, 從而作出預(yù)測。
1.回歸分析法:是借助回歸分析進(jìn)行定量預(yù)測的方法,即利用預(yù)測對象和影響因素之間的因果關(guān)系,通過建立回歸方程式來進(jìn)行預(yù)測?;貧w分析法是根據(jù)現(xiàn)有的一組數(shù)據(jù)來確定變量之間的定量關(guān)系,且可對所建立的關(guān)系式的可信程度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),同時(shí)可判斷哪些變量對預(yù)測值的影響最為顯著。根據(jù)自變量的多少,回歸分析法分為一元回歸和多元回歸;根據(jù)自變量與因變量之間函數(shù)關(guān)系類型的不同,可分為線性回歸和非線性回歸。
2.市場因子推演法。市場因子:是能夠明顯引起某種產(chǎn)品市場需求變化的實(shí)際因素。通過分析市場因子與銷售量的相關(guān)關(guān)系來預(yù)測未來的銷售量。
【例】假設(shè)新婚家庭100個(gè),住宅的銷售量為16套。如果某年新婚家庭數(shù)量為5萬個(gè),則住宅的需求量為 50 000×16/100=8 000(套)
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