常規(guī)的估算測(cè)試工作量的方法?
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【摘要】"常規(guī)的估算測(cè)試工作量的方法"是2017年咨詢工程師考試重點(diǎn)，為幫助考生有效備考2017年咨詢工程師考試，環(huán)球網(wǎng)校編輯整理了"常規(guī)的估算測(cè)試工作量的方法?"，現(xiàn)整理如下，供大家參考，?？荚図樌?/p>
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問題：
常規(guī)的估算測(cè)試工作量的方法?
答疑：
1. Ad-hoc方法
這種方法下的測(cè)試工作量不基于任何確定的期限。工作一直繼續(xù)直到達(dá)到一些由管理或市場(chǎng)人員預(yù)先定下的時(shí)間表?；蛘撸?環(huán)球網(wǎng)校咨詢工程師頻道為您整理)一直到用完了預(yù)算的經(jīng)費(fèi)。
這種情況普遍存在于非常不成熟的組織，并且時(shí)常有100%的錯(cuò)誤差數(shù)。
2.開發(fā)時(shí)間的百分比法Percentage of development time.
這個(gè)方法的基本前提是測(cè)試工作量依賴于開發(fā)時(shí)間/開發(fā)工作量。首先，開發(fā)工作量使用例如LOC或FP方法被估算出來，然后使用一些探索性的方法來限制測(cè)試的工作量。這種方法變化比較大而且通常基于以前的經(jīng)驗(yàn)。
通常預(yù)留項(xiàng)目的總花費(fèi)時(shí)間的35%給測(cè)試。5-7%給組件和集成測(cè)試，18-20%給系統(tǒng)測(cè)試，10%給接收測(cè)試(或回歸測(cè)試等)
3.類比法(經(jīng)驗(yàn)值法或歷史數(shù)據(jù)法)
根據(jù)以前或相似項(xiàng)目(主要在項(xiàng)目性質(zhì)，領(lǐng)域，規(guī)模上有相似)所積累的經(jīng)驗(yàn)或歷史數(shù)據(jù)來估算工作量。類比法估計(jì)結(jié)果的精確度取決于歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確度，因此，用好類比法的前提條件之一是組織建立起較好的項(xiàng)目后評(píng)價(jià)與分析機(jī)制，對(duì)歷史項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析是可信賴的。需要收集以下相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)：在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)階段花費(fèi)的時(shí)間?測(cè)試工作的規(guī)模，(環(huán)球網(wǎng)校咨詢工程師頻道為您整理)例如用戶需求的數(shù)量，頁面數(shù)，功能點(diǎn)。
4.WBS(work breakdown structure)估算法
將項(xiàng)目或產(chǎn)品分解為具體的工作，然后分別對(duì)各個(gè)工作進(jìn)行時(shí)間估算，最終求和得出項(xiàng)目或產(chǎn)品的測(cè)試工作量/時(shí)間。
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5.Delphi 法
Delphi法是最流行的老師評(píng)估技術(shù)，在沒有歷史數(shù)據(jù)的情況下，這種方式可以減輕估算的偏差。Delphi法鼓勵(lì)參加者就問題相互討論。這個(gè)技術(shù)，要求有多種相關(guān)經(jīng)驗(yàn)人的參與，互相說服對(duì)方……
Delphi法的步驟是：
1、協(xié)調(diào)人向各老師提供項(xiàng)目規(guī)格和估計(jì)表格;
2、協(xié)調(diào)人召集小組會(huì)各老師討論與規(guī)模相關(guān)的因素;
3、各老師匿名填寫迭代表格;
4、協(xié)調(diào)人整理出一個(gè)估計(jì)總結(jié)，以迭代表的形式返回老師;
5、協(xié)調(diào)人召集小組會(huì)，討論較大的估計(jì)差異;
6、老師復(fù)查估計(jì)總結(jié)并在迭代表上提交另一個(gè)匿名估計(jì);
7、重復(fù)4-6，直到達(dá)到一個(gè)最低和最高估計(jì)的一致。
6.PERT估計(jì)法
PERT對(duì)各個(gè)項(xiàng)目活動(dòng)的完成時(shí)間按三種不同情況估計(jì)：(環(huán)球網(wǎng)校咨詢工程師頻道為您整理)一個(gè)產(chǎn)品的期望規(guī)模，一個(gè)最低可能估計(jì)，一個(gè)最高可能估計(jì)。用這三個(gè)估計(jì)用來得到一個(gè)產(chǎn)品期望規(guī)模和標(biāo)準(zhǔn)偏差的Pert 統(tǒng)計(jì)估計(jì)。Pert 估計(jì)可得到代碼行的期望值E，和標(biāo)準(zhǔn)偏差SD。
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