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2016年咨詢工程師《方法與實務(wù)》延伸預(yù)測法考點(diǎn)

更新時間:2015-12-22 08:54:56 來源:環(huán)球網(wǎng)校 瀏覽182收藏91

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  【導(dǎo)讀】為了幫助考生全面的復(fù)習(xí)2016年咨詢工程師《方法與實務(wù)》考試課程,系統(tǒng)的了解咨詢工程師《方法與實務(wù)》考試教材的相關(guān)重點(diǎn),環(huán)球網(wǎng)校編輯整理了"2016年咨詢工程師《方法與實務(wù)》延伸預(yù)測法考點(diǎn)",以下是知識點(diǎn)延伸預(yù)測法的擴(kuò)展,供大家參考,??荚図樌?/p>

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  延伸預(yù)測法知識點(diǎn)是2016年咨詢工程師考試高頻考點(diǎn),現(xiàn)整理如下:

  延伸預(yù)測法:

  延伸性預(yù)測:根據(jù)市場各種變量的歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,對未來預(yù)測。

  適用于有時間序列關(guān)系的數(shù)據(jù)預(yù)測

  條件:①預(yù)測變量的過去、現(xiàn)在和將來的客觀條件基本保持不變;②預(yù)測變量的發(fā)展過程漸變。

  一、簡單移動平均法: Ft+1 = 1/n Σx i 屬于平滑技術(shù),變化趨勢較原始數(shù)據(jù)變化幅度小

  適用于短期預(yù)測,以月或周為單位的近期預(yù)測;對原始數(shù)據(jù)預(yù)處理

  n 值越小,表明對近期觀測值預(yù)測的作用越重視,預(yù)測值對數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度也越快,但預(yù)測的修勻程度較低,估計值的精度也可能降低。反之n值越大,預(yù)測值的修勻程度越高,但對數(shù)據(jù)變化的反映程度較慢。因此,n值的選擇無法二者兼顧,應(yīng)視具體情況而定。一般3—200,視序列長度和預(yù)測目標(biāo)情況而定。

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  二、指數(shù)平滑法:指數(shù)加權(quán)平均法,實際是加權(quán)的移動平均法,它是選取各時期權(quán)重數(shù)值為遞減指數(shù)的均值方法。通過某種平均方式,消除歷史統(tǒng)計序列中的隨機(jī)波動,找出其中主要的發(fā)展趨勢。

  一次指數(shù)平滑 Ft =αx i +(1-α)Ft-1 ——適用于市場觀測呈水平波動,無明顯升降趨勢的預(yù)測

  這種方法與簡單移動平均法相似,兩者之間的區(qū)別在于:簡單指數(shù)平滑法對先前預(yù)測結(jié)果的誤差進(jìn)行了修正,因此這種方法和簡單移動平均法一樣,都能夠提供簡單適時的預(yù)測。

  以本期指數(shù)平滑值作為下期的觀測值。α是前一觀測值和當(dāng)前觀測值之間的權(quán)重。大的α導(dǎo)致較小的平滑效果,較小則產(chǎn)生客觀的平滑效果,α接近0,新預(yù)測值只包含較小的誤差修正因素。

  觀測值穩(wěn)定水平發(fā)展,α取0.1—0.3;波動較大,取0.3—0.5;波動很大,取0.5—0.8

  初始值F0實質(zhì)是序列起始點(diǎn)前歷史數(shù)據(jù)的加權(quán)平均值。當(dāng)時間序列數(shù)>20,F(xiàn)0=X1;<20,取前3—5平均值。

  三、成長曲線模型:反應(yīng)時間序列呈S型增長曲線 Yt = e(k +abt) 取對數(shù) ln Yt = k+ abt

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  四、季節(jié)變動分析

  季節(jié)變動按照數(shù)據(jù)的時間序列,有升降趨勢和水平趨勢,包括季節(jié)指數(shù)趨勢法和季節(jié)指數(shù)水平法兩種。

  (一)季節(jié)指數(shù)水平法 Yt = Y*f t Y—前1個月或所有月的平均水平,f t—季節(jié)指數(shù)

  適用于無明顯升降趨勢,主要受季節(jié)變動和不規(guī)則變動影響的時間序列,一般需3—5月/季的歷史數(shù)據(jù)

  程序:①數(shù)據(jù)分析,形成數(shù)據(jù)序列;②計算各年同月平均值Yi;③計算所有月平均值Y;④計算各月季節(jié)比率f t =Yi/Y;⑤計算預(yù)期趨勢值一般采用最近年份平均值Yt -1;⑥計算預(yù)測年各月預(yù)測值= Yt -1 f t

  (二)季節(jié)指數(shù)趨勢法 Yt =(a + bt)f t ——適用于存在季節(jié)變動,各年(或同月)呈升降趨勢

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