2022年咨詢(xún)工程師《方法與實(shí)務(wù)》備考：第二章考點(diǎn)總結(jié)

第二章

一、信息采集途徑和方法

1.工程咨詢(xún)信息采集途徑

文案調(diào)查法：最簡(jiǎn)單、最一般和常用的方法，也是其他調(diào)查方法的基礎(chǔ)。

實(shí)地調(diào)查法：調(diào)查周期長(zhǎng)、費(fèi)用高，調(diào)查對(duì)象容易受調(diào)查的心理暗示影響，存在不夠客觀的可能性。

問(wèn)卷調(diào)查法：適應(yīng)范圍廣、簡(jiǎn)單易行、費(fèi)用較低，得到了大量應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)調(diào)查法：實(shí)驗(yàn)調(diào)查法主要用于消費(fèi)行為調(diào)查，最復(fù)雜、費(fèi)用較高、應(yīng)用范圍有限的方法，但調(diào)查結(jié)果可信度高。

2.網(wǎng)絡(luò)信息搜索和提取方法

(1)搜索引擎工作原理

搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用戶(hù)査詢(xún)?nèi)糠帧?/p>

二、數(shù)據(jù)分析與挖掘

1.概述

信息分析的用途：

定性分析：邏輯推理;

定量分析：建立數(shù)學(xué)模型，計(jì)算，求解。

2.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

數(shù)據(jù)分析的工作(階段)有哪些?

(1)選擇數(shù)字特征;

(2)收集并整理數(shù)據(jù);

(3)計(jì)算數(shù)字特征;

(4)建立模型;

(5)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼`差;

(6)利用模型預(yù)測(cè);

(7)評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)結(jié)果。

記憶：選擇、整理、計(jì)算、建模、檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)

4.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

(1)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)常以萬(wàn)億或EB衡量，且種類(lèi)多、實(shí)時(shí)性強(qiáng)，蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來(lái)開(kāi)發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值。

(2)數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析不同，區(qū)別在于：

1)處理工作量;(多與少的區(qū)別)

2)制約條件;(數(shù)據(jù)挖掘不做假設(shè)，自動(dòng)建立方程)

3)處理對(duì)象;(數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢?lèi)型繁多)

4)處理結(jié)果。(數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋?zhuān)塾陬A(yù)測(cè)未來(lái)，并提出決策建議)

(3)數(shù)據(jù)挖掘步驟

網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下：

1)確立目標(biāo)樣本。

2)提取特征信息。

3)網(wǎng)絡(luò)信息獲取。

4)信息特征匹配。

三、工程咨詢(xún)知識(shí)管理

1.工程咨詢(xún)知識(shí)及其特點(diǎn)

數(shù)量多，種類(lèi)龐雜;

隱性知識(shí)難以提煉;

保密要求高。

2.知識(shí)管理的組織

1)以人為本;

2)以無(wú)形資產(chǎn)為主要對(duì)象;

3)不間斷的循環(huán);

4)以提煉隱性知識(shí)為主;

5)以創(chuàng)新為目標(biāo);

6)建立學(xué)習(xí)型組織。

3.建立知識(shí)管理系統(tǒng)步驟

(1)認(rèn)知：企業(yè)管理者提出知識(shí)管理策略。

(2)規(guī)劃：認(rèn)知基礎(chǔ)上，制訂詳細(xì)實(shí)施規(guī)劃。

(3)試點(diǎn)：選取適當(dāng)部門(mén)和業(yè)務(wù)試行知識(shí)管理。

(4)投入使用：試點(diǎn)并經(jīng)完善后，全面推廣。

(5)建立新制度：自我完善的過(guò)程。

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