高級(jí)軟考信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師知識(shí)點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘
高級(jí)軟考信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師知識(shí)點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘
廣義上說,任何從數(shù)據(jù)庫中挖掘信息的過程都叫做數(shù)據(jù)挖掘。從這點(diǎn)看來,數(shù)據(jù)挖掘就是BI。但從技術(shù)術(shù)語上說,數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)指的是:源數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗和轉(zhuǎn)換等成為適合于挖掘的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)挖掘在這種具有固定形式的數(shù)據(jù)集上完成知識(shí)的提煉,最后以合適的知識(shí)模式用于進(jìn)一步分析決策工作。從這種狹義的觀點(diǎn)上,我們可以定義:數(shù)據(jù)挖掘是從特定形式的數(shù)據(jù)集中提煉知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘往往針對(duì)特定的數(shù)據(jù)、特定的問題,選擇一種或者多種挖掘算法,找到數(shù)據(jù)下面隱藏的規(guī)律,這些規(guī)律往往被用來預(yù)測(cè)、支持決策。
現(xiàn)舉一個(gè)關(guān)聯(lián)銷售的案例。美國(guó)的超市有這樣的系統(tǒng):當(dāng)你采購(gòu)了一車商品結(jié)賬時(shí),售貨員小姐掃描完了你的產(chǎn)品后,計(jì)算機(jī)上會(huì)顯示出一些信息,然后售貨員會(huì)友好地問體:我們有一種一次性紙杯正在促銷,位于F6貨架上,您要購(gòu)買嗎?這句話絕不是一般的促銷。因?yàn)橛?jì)算機(jī)系統(tǒng)早就算好了,如果你的購(gòu)物車中有餐巾紙、大瓶可樂和沙拉,則86%的可能性你要買一次性紙杯。結(jié)果是你說:“啊,謝謝你,我剛才一直沒找到紙杯。”
這不是什么神奇的科學(xué)算命,而是利用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)。
每天,新的銷售數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)入挖掘模型,與過去N天的歷史數(shù)據(jù)一起被挖掘模型處理,得到當(dāng)前最有價(jià)值的關(guān)聯(lián)規(guī)則。同樣的算法,分析網(wǎng)上書店的銷售業(yè)續(xù),計(jì)算機(jī)可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)以及關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱。
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