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統(tǒng)計(jì)師《統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)知識(shí)》:變量(指標(biāo))之間的關(guān)系

更新時(shí)間:2013-03-11 13:44:11 來(lái)源:|0 瀏覽0收藏0

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摘要 原因與規(guī)律分析

  (一)變量(指標(biāo))之間的關(guān)系

  1.函數(shù)關(guān)系、統(tǒng)計(jì)獨(dú)立和統(tǒng)計(jì)依存關(guān)系

  變量之間的關(guān)系類型

  (1)函數(shù)關(guān)系

  (2)統(tǒng)計(jì)獨(dú)立

  (3)統(tǒng)計(jì)依存

  統(tǒng)計(jì)獨(dú)立和統(tǒng)計(jì)依存關(guān)系所討論的是非確定現(xiàn)象隨機(jī)變量之間的關(guān)系。而在函數(shù)關(guān)系中,變量的關(guān)系有確定的對(duì)應(yīng)關(guān)系,統(tǒng)計(jì)獨(dú)立關(guān)系或統(tǒng)計(jì)依存關(guān)系的隨機(jī)變量之間的取值則沒(méi)有確定的對(duì)應(yīng)關(guān)系。就是說(shuō),給定一個(gè)隨機(jī)變量的取值之后,另一個(gè)隨機(jī)變量如何取值不能確定。

  統(tǒng)計(jì)獨(dú)立與統(tǒng)計(jì)依存關(guān)系的區(qū)別:統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的特點(diǎn)是一個(gè)隨機(jī)變量取何值,不影響另一個(gè)隨機(jī)變量取值的概率分布;而統(tǒng)計(jì)依存關(guān)系則不然,一個(gè)隨機(jī)變量的變化,會(huì)影響另一個(gè)隨機(jī)變量取值的概率分布。

  2.相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系

  相關(guān)關(guān)系:指兩上以上的變量的樣本觀測(cè)值序列之間表現(xiàn)出來(lái)的隨機(jī)數(shù)學(xué)關(guān)系,是隨機(jī)變量之間的一種特殊類型的依存關(guān)系。

  相關(guān)關(guān)系

  (1)數(shù)量型變量的線性關(guān)系

  (2)非線性相關(guān)關(guān)系

  (3)屬性變量相關(guān)關(guān)系

  相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值為1,表明二者之間具有完全相關(guān)性;

  相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值比較大、或接近于1,表明二者之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性;

  相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值為0,或接近于0,則表明二者之間不具有相關(guān)性。

  偏相關(guān)系數(shù):如果一個(gè)變量與其它兩個(gè)或兩個(gè)以上變量的線性組合之間具有相關(guān)性,那么它與每一個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)就稱為偏相關(guān)系數(shù)。

  相關(guān)關(guān)系是變量之間所表現(xiàn)出來(lái)的一種純數(shù)學(xué)關(guān)系,判斷變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系的依據(jù)只有數(shù)據(jù)。

  因果關(guān)系:是指兩個(gè)或兩個(gè)以上變量在行為機(jī)制上的依賴性,作為結(jié)果的變量是由作為原因的變量所決定的,原因變量的變化引起結(jié)果變量的變化。因果關(guān)系有單向因果關(guān)系和互為因果關(guān)系之分。

  具有因果關(guān)系的變量之間一定具有數(shù)學(xué)上的相關(guān)關(guān)系,而具有相關(guān)關(guān)系的變量之間并不一定具有因果關(guān)系。

  相關(guān)分析是判斷變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)分析方法,通過(guò)計(jì)算變量之間的相關(guān)系數(shù)來(lái)現(xiàn)實(shí)。

  回歸分析是判斷變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)學(xué)分析方法,它著重判斷一個(gè)隨機(jī)變量與一個(gè)或幾個(gè)可控變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系。用來(lái)進(jìn)行變量之間的因果分析。但是,僅僅依靠回歸分析尚不能對(duì)變量之間的因果關(guān)系作出最后判斷,必須與經(jīng)濟(jì)行為的定性分析相結(jié)合。

  相關(guān)分析與回歸分析都是研究變量之間關(guān)系的工具。在應(yīng)用中,兩者常常互相補(bǔ)充。例如,作線性回歸分析之前常常先計(jì)算相關(guān)系數(shù)以判斷變量之間是否有線性相關(guān)關(guān)系以及線性相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱。另一方面,為了研究具有線性相關(guān)關(guān)系的變量之間的關(guān)系的具體形式,也常常在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步作回歸分析。這兩種方法又有若干區(qū)別,例如,在相關(guān)分析中不強(qiáng)調(diào)兩個(gè)變量中哪個(gè)是原因,哪個(gè)是結(jié)果,互換兩個(gè)變量的位置會(huì)得到相同的相關(guān)系數(shù)。在回歸分析中則要首先確認(rèn)哪個(gè)是自變量,哪個(gè)是因變量。

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