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中級(jí)統(tǒng)計(jì)師《統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論及相關(guān)知識(shí)》考點(diǎn):假設(shè)檢驗(yàn)

更新時(shí)間:2013-01-06 14:33:16 來(lái)源:|0 瀏覽0收藏0

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摘要 先對(duì)總體參數(shù)或分布形式提出某種假設(shè),然后利用樣本信息和相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的分布特征去檢驗(yàn)這個(gè)假定,做出是否拒絕原來(lái)假設(shè)的結(jié)論

  第四章 假設(shè)檢驗(yàn)

  假設(shè)檢驗(yàn)內(nèi)容如下:

  1、假設(shè)檢驗(yàn)含義:是先對(duì)總體參數(shù)或分布形式提出某種假設(shè),然后利用樣本信息和相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的分布特征去檢驗(yàn)這個(gè)假定,做出是否拒絕原來(lái)假設(shè)的結(jié)論。(2010.三.59)

  2、小概率事件:指在一次事件中幾乎不可能發(fā)生的事件。一般稱之為“顯著性水平”,用a表示,一般取值為:a=0.05或a=5%。

  3、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟:

  (1)提出原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1;

  注意:如果備擇假設(shè)H1出現(xiàn)的是不等號(hào),稱為雙尾檢驗(yàn);如果備擇假設(shè)H1出現(xiàn)的是大于號(hào)或小于號(hào),稱為單尾檢驗(yàn)。

  (2)確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;

  (3)確定顯著性水平a;

  注意:

  第一、拒絕正確原假設(shè)的錯(cuò)誤常被稱為第一類錯(cuò)誤或棄真錯(cuò)誤;當(dāng)備擇假設(shè)正確時(shí),反而認(rèn)為原假設(shè)正確的錯(cuò)誤被稱為第二類錯(cuò)誤或取偽錯(cuò)誤。(2010.一.6)

  第二、這兩類錯(cuò)誤不可能同時(shí)犯,當(dāng)然也不是必然犯其中錯(cuò)誤之一。(2009.一.12)

  第三、犯第一類錯(cuò)誤的概率最大不超過(guò)a,但無(wú)法算出犯第二類錯(cuò)誤的概率。一般情況下,人們認(rèn)為犯第一類錯(cuò)誤的后果更嚴(yán)重一些,因此通常會(huì)取一個(gè)較小的a值。

  (4)根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值和與這個(gè)統(tǒng)計(jì)量值相對(duì)應(yīng)的概率值P值,并進(jìn)行決策。

  注意:

  第一,拒絕域的大小與顯著性水平有關(guān)。當(dāng)樣本量固定時(shí),拒絕域隨a的減小而減小。

  第二,檢驗(yàn)決策準(zhǔn)則:

  雙側(cè)檢驗(yàn):統(tǒng)計(jì)量的值的絕對(duì)值>臨界值,或P≤d 時(shí),拒絕原假設(shè);

  左側(cè)檢驗(yàn):統(tǒng)計(jì)量的值<臨界值,或 P≤d 時(shí),拒絕原假設(shè);

  右側(cè)檢驗(yàn):統(tǒng)計(jì)量的值>臨界值,或 P≤d 時(shí),拒絕原假設(shè)。

  4、總結(jié):

  (1)假設(shè)檢驗(yàn)依據(jù)的是小概率原理;

  (2)小概率標(biāo)準(zhǔn)在抽樣前依需要確定;

  (3)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果只能是拒絕或不拒絕原來(lái)假設(shè),而不能證明原假設(shè)成立;

  (4)統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果不是絕對(duì)正確。

  5、總體均值的假設(shè)檢驗(yàn):

 

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