09年《統(tǒng)計(jì)工作實(shí)務(wù)》原因與規(guī)律分析(4)

更新時(shí)間：2009-10-19 15:27:29 來源：|0

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　　(3) 通過回歸分析，分析變量之間關(guān)系的形式

　　通過散點(diǎn)圖和相關(guān)系數(shù)的計(jì)算，我們可以用線性回歸模型來描述該市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出之間關(guān)系形式。

　　在本例中，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為解釋變量(自變量)用X表示，人均消費(fèi)性支出為被解釋變量(因變量)用Y表示，是描述某市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出之間關(guān)系的線性回歸的理論模型為：

　　關(guān)于隨機(jī)誤差項(xiàng)，主要包括以下因素的影響：

　　① 在解釋變量中被忽略的因素的影響;

　?、?變量觀測(cè)值的觀測(cè)誤差的影響;

　?、?模型關(guān)系的設(shè)定誤差的影響;

　　④ 其它隨機(jī)因素的影響。

　　在本例中，影響人均消費(fèi)性支出的因素，除了居民可支配收入之外，還有消費(fèi)品的價(jià)格水平、銀行存款利率、消費(fèi)者的偏好，政府的政策，需求者對(duì)未來的預(yù)期等等多種因素，我們這里僅分析居民人均可支配收入對(duì)人均消費(fèi)性支出的影響，其他各因素的影響，就被包含在隨機(jī)誤差項(xiàng)中。

　　在回歸模型中，需要對(duì) 進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。其方法是采用《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》中介紹的普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)。

　　為保證參數(shù)估計(jì)量具有良好的性質(zhì)，通常對(duì)模型提出若干基本假設(shè)。它們是：

　?、?解釋變量X1，X2，…Xk是確定性變量，不是隨機(jī)變量;而且解釋變量之間互不相關(guān);

　?、?隨機(jī)誤差項(xiàng)具有零均值和同方差，即