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2016年中級統(tǒng)計師考試《統(tǒng)計法基礎(chǔ)》章節(jié)知識:長期趨勢分析

更新時間:2016-01-15 09:39:44 來源:環(huán)球網(wǎng)校 瀏覽241收藏24

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  一、時間數(shù)列影響因素的分解

  (一)時間數(shù)列的基本構(gòu)成要素

  在進(jìn)行時間數(shù)列分解時,一般把時間數(shù)列的構(gòu)成因素按性質(zhì)和作用分為四類:即長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)波動和不規(guī)則變動。

  長期趨勢:時間數(shù)列在長時期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)上升或持續(xù)下降的變動稱為長期趨勢。是對未來進(jìn)行預(yù)測和推斷的主要依據(jù)。長期趨勢往往是由某些固定的、系統(tǒng)性的因素造成的。代表著研究對象的總發(fā)展方向,它既可以是線性的,也可以是曲線的。

  季節(jié)波動:時間數(shù)列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動稱為季節(jié)波動。季節(jié)波動中“季節(jié)”一詞不僅僅是指一年中的四季,其實(shí)它是廣義的指任何一種周期性的變化。

  循環(huán)變動:時間數(shù)列呈現(xiàn)出來的圍繞長期趨勢的一種波浪形或震蕩式變動稱為循環(huán)變動,也稱作周期變動。周期性變動沒有固定規(guī)律,其循環(huán)的幅度和周期的波動性很強(qiáng),而且其周期短的一般也要3-5年,長的可達(dá)幾十年。

  不規(guī)則變動:由各種偶然的、突發(fā)的或不可預(yù)見的因素引起的,稱為不規(guī)則變動或隨機(jī)變動。

  (二)時間數(shù)列的分解模型

  時間數(shù)列分析的一項(xiàng)主要內(nèi)容就是把這幾個影響因素從時間數(shù)列中有目的的分離出來,或者說對數(shù)據(jù)進(jìn)行分解、清理,并將他們的關(guān)系用一定的數(shù)學(xué)關(guān)系式予以表達(dá)。

  加法模型:假定四種變動因素相互獨(dú)立,時間數(shù)列各時期發(fā)展水平是各個構(gòu)成因素的總和。用數(shù)學(xué)表達(dá)為:Y=T+S+C+I

  乘法模型:假定四種變動因素彼此間存在著交互作用,時間數(shù)列各時期發(fā)展水平是各個構(gòu)成因素的乘積,其數(shù)學(xué)表達(dá)式:Y=T?S?C?I

  T代表長期趨,S代表季節(jié)變動,C代表循環(huán)變動,I代表不規(guī)則變動。

  需要說明:加法模型中,各個因素都是絕對數(shù),乘法模型中,除了長期趨勢是絕對數(shù)外,其他因素都是以相對數(shù)或指數(shù)的形式出現(xiàn)的。

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  二、長期趨勢分析方法

  (一)回歸方程法

  回歸方程法就是利用回歸分析方法,將時間作為解釋變量,建立現(xiàn)象隨時間變化的趨勢方程。

  建立趨勢性方程之前,首先要確定趨勢的形態(tài),最常用的方法是先畫散點(diǎn)圖。若散點(diǎn)圖屬直線趨勢形態(tài),可擬合直線方程;若為曲線形態(tài),則擬合曲線方程。

  線性趨勢是指現(xiàn)象隨著時間的推移,時間數(shù)列的逐期增減量大致相等,從而呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長或下降的線性變化規(guī)律。

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